系统评价中的常用统计分析方法详解演示文稿.pptVIP

系统评价中的常用统计分析方法详解演示文稿.ppt

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* 结果 当前第63页\共有123页\编于星期二\12点 * 结果 当前第64页\共有123页\编于星期二\12点 * L’Abbe图的制作过程—异质性评价工具 User菜单→Meta-Analysis→L’abbe,出现如下对话框并设置如下。 当前第65页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第66页\共有123页\编于星期二\12点 * L’Abbe图的作用 判断研究结果有无异质性。 L’Abbe图是以研究中的干预组事件发生率相对于对照组事件发生率作图,若研究结果同质,则所有点呈直线分布,偏离线过远,则表明研究结果不同质。 图中圆圈的大小表示效应量的大小。 当前第67页\共有123页\编于星期二\12点 * Galbraith星状图—异质性评价工具 User菜单→Meta-Analysis→galbraith plot for…,出现如下对话框并设置如下。 当前第68页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第69页\共有123页\编于星期二\12点 * Galbraith星状图作用及说明 判断研究结果有无异质性。 原理:Galbraith星状图是以标准化估计值(如logOR/lnRR/SE相对于其标准误的倒数做图,若散点图斜率较为接近则说明研究间同质)。 如上图,有一个研究落在了95%CI线以外,其它研究的散点斜率差别不是很大,提示研究间有一定同质性,但可接受。 当前第70页\共有123页\编于星期二\12点 * 异质性的统计量—H 当前第71页\共有123页\编于星期二\12点 * 异质性评价统计量——H的计算 是通过对统计量Q进行自由度(文献数)的校正,H统计量: 当前第72页\共有123页\编于星期二\12点 * 异质性统计量—H的意义 当前第73页\共有123页\编于星期二\12点 * 漏斗图的制作过程—发表性偏倚评价工具 User菜单→Meta-Analysis→funnel Graph,ver…,出现如下对话框并设置如下。 metafunnel _ES _selogES, var xtitle(risk ration) ytitle(1/SE(Effect size)) 当前第74页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第75页\共有123页\编于星期二\12点 * 发表偏倚的评价—Egger、Begg检验及Egger图、Begg图 步骤:User菜单→Meta-Analysis→publication Bias,出现如下对话框并设置如下。 当前第76页\共有123页\编于星期二\12点 * 发表偏倚检验结果 当前第77页\共有123页\编于星期二\12点 * 本质为旋转的漏斗图 当前第78页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第79页\共有123页\编于星期二\12点 * 剪补法(metatrim)—发表偏倚识别工具 User菜单→Meta-Analysis→trim and Fill Analysis,出现如下对话框并设置如下。 当前第80页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第81页\共有123页\编于星期二\12点 * 敏感性分析—metainf 敏感性分析,即通过比较纳入或排除某些研究进行的meta分析结果,探讨被去除的研究对合并效应的影响程度,从而判断结果的稳定性。且通过比较可了解异质性的来源。 操作过程: User菜单→Meta-Analysis→influence analysis,metan-based,出现如下对话框并设置如下。 当前第82页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第83页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第84页\共有123页\编于星期二\12点 * 当前第85页\共有123页\编于星期二\12点 * NNT—metannt 当前第86页\共有123页\编于星期二\12点 * 。 当前第87页\共有123页\编于星期二\12点 * NNT NNT,需处理病人数(number needed to treat),意义为:在一定的时间内,对患者采用某种防治措施后,得到一例有利结果需要防治的病例数。 如上例,治疗组的发病率为0.43,对照组的发病率为0.57,则ARR=0.14,NNT=1/0.14=7.14,含义为:只需治疗7人,即可治愈好一人。 可见,NNT越小,其防治效果越好,临床意义越大。 当前第31页\共有123页\编于星期二\12点 * 四、Meta 分析中的统计相关内容 NNH №. NNH临床含义:对患者采用某种防治措施处理,得到一例副作用需要处理的病例数(the nubmer of needed to harm one more patients form the therapy, NNH)

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