数学选择性必修第一册bsd版.pdf

成套的课件成套的教案成套的 试题尽在高中数学同步资源大 全 群 联系QQ30 加入 网 盘群2500 师必 料 独立性检验 一键转存，自动更新，一劳永 3.1 逸 3.2 独立性检验的基本思想 3.3 独立性检验的应用 新知初探·课前预习 题型探究·课堂解透 新知初探·课前预习 [ 要点] 要点一 2 ×2列联表 设A ，B为两个变量，每一个变量都可以取两个值， 变量A ：A ，A ＝Aଵ ； 1 2 变量B ：B ，B ＝Bଵ. 1 2 则下表称为列联表： AB B1 B2 总计 A1 a b a＋b A2 c d c＋d 总计 a＋c b ＋ ＋b ＋c ＋d 状元随笔 (1)列联表是两个或两个以上分类变量的汇总统计表，现阶段 仅 研究两个分类变量的列联表，并且每个分类变量只取两个值，这样的 列联表称为2 ×2列联表． (2)列联表有助于直观地观测数据之间的关系，如a表示既满足x ，又 1 ୟ 满足y 的样本量， 表示在x 情况下，又满足y 条件的样本所占的频 1 ୟାୠ 1 1 率． 要点二 独立性检验的基本思想 2 2 1．定义：利用χ 的取值推断分类变量X 和Y是否独立性的方法称为χ 独立性检验，读作 “卡方独立性检验”，简称独立性检验． 2 (௡(௡ௗ ௗ ௡௡) మ 2 ． ：χ ＝ . (௡ௗା௡)(௡ௗାௗ )(௡ௗା௡)(௡ௗାௗ ) 3 ．判断方法 2 (1)当χ ≤2.706时，没有充分的 判断变量A ，B有关联，可以认为 变量A ，B是没有关联的； 2 (2)当χ 2.706时，有90% 的把握判断变量A ，B有关联； 2 (3)当χ 3.841时，有95% 的把握判断变量A ，B有关联； 2 (4)当χ 6.635时，有99% 的把握判断变量A ，B有关联． 状元随笔 列联表中的数据是样本数据，它只是总体的代表，具有随 机性，因此，需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适 用于总体，即独立性检验得出的结论是带有概率性质的，只能说结论 成立的概率有多大，而不能完全肯定一个结论，在分析问题时一定要 注意这点，不可对某个问题下确定性结论，否则就可能对统计计算的 结果做出错误的解释，比如： 2 χ ≥6.635，就认为有99%的把握认为 “两个分类变量有关系”． 2 通常认为χ ≤2.706时，样本数据中没有充分的 支持结论 “两个 分类变量有关系”． [基础自测] 1．思考辨析(正确的画 “√”，错误的画 “×”)