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;第五章 卡尔曼滤波在惯性导航初始对准中的应用;一、惯导系统初始对准概述;一、惯导系统初始对准概述;一、惯导系统初始对准概述; 初始对准 ;一、惯导系统初始对准概述;初
始
对
准
的
发
展;第五章 卡尔曼滤波在惯性导航初始对准中的应用;二、惯导系统的静基座初始对准方法;二、惯导系统的静基座初始对准方法;二、惯导系统的静基座初始对准方法;二、惯导系统的静基座初始对准方法;二、惯导系统的静基座初始对准方法;二、惯导系统的静基座初始对准方法;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.3 惯导系统的误差方程;2.4 卡尔曼滤波方程的建立;2.4 卡尔曼滤波方程的建立;2.4 卡尔曼滤波方程的建立;2.4 卡尔曼滤波方程的建立;2.5 计算机仿真结果;2.5 计算机仿真结果 ;2.5 计算机仿真结果;2.5 计算机仿真结果;2.5 计算机仿真结果;2.6 静基座对准的可观测性分析;2.6 静基座对准的可观测性分析;2.6 静基座对准的可观测性分析;2.7 提高静基座对准精度和速度的方法;由①和② 得:;又;第五章 卡尔曼滤波在惯性导航初始对准中的应用;三、惯导系统动基座对准方法;线性定常系统
分析和研究简单;三、惯导系统动基座对准方法;系统可观测性的定义:
如果系统在t0时刻的状态X(t0)能够从时间区间[t0 ,t1]内的输出Y [t0 ,t1]中确定出来,则称系统为可观测,这里[t0 ,t1]为有限区间,如果对任何t0 ,X(t0),系统都是可观的,则称为完全可观测。;3.2动基座对准的可观测度分析方法;3.2动基座对准的可观测度分析方法;3.2动基座对准的可观测度分析方法 ;可以确定哪些状态可观测,哪些不可观测
无法确定每个状态变量的可观测程度;能否找到一种不需事先做卡尔曼滤波运算,
直接利用可观测矩阵实现系统可观测度分析的方法?;计算奇异值σi所对应的系统状态变量X0;动基座对准的数学模型
其中:;3.2动基座对准的可观测度分析方法;三、惯导系统动基座对准方法;3.3 各种运动对状态可观测度???影响;3.3 各种运动对状态可观测度的影响;3.3 各种运动对状态可观测度的影响;3.3 各种运动对状态可观测度的影响;3.3 各种运动对状态可观测度的影响;3.3 各种运动对状态可观测度的影响;3.3 各种运动对状态可观测度的影响;三、惯导系统动基座对准方法;仿真条件:
陀螺常值漂移:0.02?/h ;
加速度计常值偏置:100ug;
航向失准角: 1?
水平失准角: 10’
飞行速度:150m/s
;3.4 动基座对准的最优机动方式——S机动;3.4 动基座对准的最优机动方式——S机动;三、惯导系统动基座对准方法;不确定随机干扰;仿真条件:
陀螺常值漂移:0.1./h;
加速度计常值偏置:100ug;
三个初始失准角分别为[20‘’ 20‘’ 30‘]
运动轨迹为:
向北平飞3000秒,高度8000米,
机体速度150米/秒。 ;3.5 随机扰动下动基座初始对准的H?滤波;3.5 随机扰动下动基座初始对准的H?滤波;3.5 随机扰动下动基座初始对准的H?滤波;结论:;第五章 卡尔曼滤波在惯性导航初始对准中的应用;四、惯导系统传递对准技术;4.1 传递对准技术概述;4.1 传递对准技术概述;4.1 传递对准技术概述;4.1 传递对准技术概述;四、惯导系统传递对准技术;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;4.2 不同匹配方案研究;四、惯导系统传递对准技术;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动方式对传递对准的影响;4.3 机动
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