一种考虑几何不确定因素的翼型稳健气动优化设计方法发明专利.pdf

一种考虑几何不确定因素的翼型稳健气动优化设计方法发明专利.pdf

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111737928 A (43)申请公布日 2020.10.02 (21)申请号 202010590508.7 (22)申请日 2020.06.24 (71)申请人 西北工业大学 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号 (72)发明人 韩忠华 孟冠宇 张科施 宋文萍  许建华  (74)专利代理机构 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人 席小东 (51)Int.Cl. G06F 30/28 (2020.01) G06F 30/15 (2020.01) G06F 119/14 (2020.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 一种考虑几何不确定因素的翼型稳健气动 优化设计方法 (57)摘要 本发明提供一种考虑几何不确定因素的翼 型稳健气动优化设计方法,包括:对基准翼型进 行确定性优化,得到确定性优化翼型;选取稳健 优化设计空间;利用样本集,建立Kriging代理模 型组;利用稳健加点方法寻找Kriging代理模型 组上的稳健最优点和用于改善Kriging代理模型 组精度的改善精度样本点;更新样本集;如果不 符合终止条件,则利用更新后的样本集重建 Kriging代理模型组进行优化求解,直到符合稳 健优化终止条件后结束。使用本发明设计出的稳 健优化翼型,在具有良好气动性能的同时,对加 A 工误差等几何不确定因素不敏感,稳健性高,具 8 有更强的工程实用性。本发明在降低计算成本的 2 9 7 同时保证优化质量。 3 7 1 1 1 N C CN 111737928 A 权 利 要 求 书 1/3页 1.一种考虑几何不确定因素的翼型稳健气动优化设计方法,其特征在于,包括以下步 骤: 步骤1,选择需要优化的基准翼型,采用确定性优化方法对基准翼型进行确定性优化, 得到设计点性能最优的确定性优化翼型; 具体的,确定性优化方法为: 确定性优化设计目标为阻力系数最小,约束为升力系数、力矩系数和翼型面积不小于 基准翼型;确定性优化设计的数学模型为: min Cd s.t.C ≥C l l,initial C ≥C m m,initial Area≥Areainitial 其中: C 为确定性优化过程中间翼型的阻力系数值; d C 为确定性优化过程中间翼型的升力系数值; l C 为确定性优化过程中间翼型的力矩系数值; m Area为确定性优化过程中间翼型的翼型面积值; Cl,initial为基准翼型的升力系数值; Cm,initial为基准翼型的力矩系数值; Areainitial为基准翼型的翼型面积值; 步骤2,选取稳健优化设计空间: 将n个CST参数x ,x ,...,x 作为翼型优化设计的变量,由此确定设计变量为:x=[x , 1 2 n 1 T x ,...,x ] ,其中,x为设计变量的第i维设计分量;i=1,2,...,n; 2 n i 采用CST参数化方法对步骤1得到的确定性优化翼型的翼型表面进行参数化描述,输出 确定性优化翼型的设计变量的具体取值 其中, 为确定

文档评论(0)

137****7707 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档