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金 金融工程专题
融
工
2020 年05 月16 日
程 振幅因子的隐藏结构
研
究
金融工程研究团队 ——市场微观结构研究系列(7 )
魏建榕(首席分析师) 魏建榕(分析师) 高鹏(联系人) 苏俊豪(联系人)
邮箱:weijianrong@kysec.cn weijianrong@kysec.cn gaopeng@kysec.cn sujunhao@kysec.cn
证书编号:S0790519120001 证书编号:S0790519120001 证书编号:S0790119120032 证书编号:S0790120020012
⚫ 振幅因子具有负向选股能力,但稳定性不佳
傅开波(研究员) 在国内外股票市场中,长期存在着低波动异象(Low-Volatility Anomaly ),低波动
金 邮箱:fukaibo@kysec.cn 股票收益表现往往优于高波动股票。我们选取股价振幅因子作为波动类因子的代
融
工 证书编号:S0790119120026 理变量,测试结果显示:振幅因子具备一定负向选股能力,但选股效果的稳定性
程 不佳。在全A 样本空间内,振幅因子月度IC 均值为-0.035 ,rankIC 均值为-0.068 ,
专
题 高 鹏(研究员) ICIR 值为-0.77 ,月度胜率仅为59.2%。同时,振幅因子的五分组收益并不单调,
邮箱:gaopeng@kysec.cn 且多空对冲收益主要为空头收益贡献。
证书编号:S0790119120032
⚫ 振幅因子的切割:高价振幅因子具有更强的负向选股能力
苏俊豪(研究员)
为了考察振幅因子的隐藏结构,我们按照股价维度将振幅因子切割为:高价态振
邮箱:sujunhao@kysec.cn
幅因子和低价态振幅因子。测试结果显示,高价振幅和低价振幅所蕴含的信息存
证书编号:S0790120020012
在结构性差异。相比于传统振幅因子,高价振幅因子具有更强的负向选股能力,
低价区域的振幅因子选股能力逐渐减弱。
胡亮勇(研究员)
邮箱:huliangyong@kysec.cn
开 证书编号:S0790120030040 ⚫ 理想振幅因子的选股能力要显著优于高价振幅因子
源 我们在横截面上对高价振幅因子进行标准化处理,将高价振幅因子与低价振幅因
证 相关研究报告 子作差构造得到理想振幅因子。相较于高价振幅因子,理想振幅因子的多空对冲
券
收益水平提升,波动水平下降,整体稳定性提升。在全样本空间内,理想振幅因
证 《市场微观结构研究系列(1 )-A股
券 子的多空对冲年化收益率为23.3% ,IC 均值为-0.067 ,ICIR 提升至-2.97 ,月度胜
反转之力的微观来源》-2019.12.23
研 率为84.2%,整体表现优异。
究 《市场微观结构研究系列(2 )-交易
报 行为因子的2019年》-2019.12.28
告
《市场微观结构研究系列(3 )-聪明 ⚫ 换手率因子的隐藏结构
钱因子模型的2.0版本》-2020.02.09 基于理想振幅因子的构造框架,我们尝试对换手率因子进行切割,构造得到理想
《市场微观结构研究系列(4 )-A股 换手率因子。结论上,高价换手率和低价换手率所蕴含的信息同样存在结构性差
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