基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究.pdfVIP

ISSN 1008-9446 承 德 石 油 高 等 专 科 学 校 学 报 第24卷第5期,2022年10月 　 CN13-1265/ TE　 　 　 Journal of Chengde Petroleum College Vol.24,No.5,Oct. 2022 基于改进粒子群算法的配电网无功 优化研究 张尚然 (河北石油职业技术大学　 电气与电子系,河北　 承德　 067000) 摘要:采用改进粒子群算法对配电网进行无功优化,以IEEE14节点电力系统为例,建立粒子群算法的数学模 型,引入线性递减惯性权重对粒子群算法进行改进,使用MATLAB软件进行仿真运算。 比较两种算法对节点 系统无功优化后的网损大小和收敛速度,验证采用研究方法的有效性和可行性。 关键词:配电网;粒子群算法;无功优化 中图分类号:TM714.3　 　 文献标志码:A　 　 文章编号:1008-9446(2022)05-0064-03 Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on Improved Particle Swarm Algorithm ZHANG Shang-ran (Department of Electrical and Electronic Engineering,Hebei Petroleum University of Technology, Chengde067000,Hebei,China) Abstract:The improved particle swarm algorithm isused to optimize the reactive power of distribu- tion network. Taking IEEE14-node power system asan example,the mathematical model of particle swarm algorithm isestablished,thelinear decreasing inertiaweight isintroducedto improvethepar- ticle swarm algorithm,and the MATLAB software isusedfor simulation operation. The network loss and convergence speed of the two algorithms are compared after reactive power optimization of the node system,which verifies the effectiveness and feasibility of this research method. Key words:distribution network;particle swarm algorithm;reactive power optimization 　 　 随着工业的发展和人民生活水平的提高,我国的用电需求不断提升,配电网的规模也随之不断加 大,配电网中的网络损耗所带来的电能损失巨大,为了维持高质量供电的同时减小配电网的电能损失, 需要对配电网络进行无功优化。 常用的无功优化方法包括线性规划法、非线性规划法、混合整数规划法 [1-2] 及动态规划法等,其都存在着计算量较大、收敛性差和稳定性差等缺点 。 粒子群算法具有参数设置 不多、收敛速度快等优点,本文采用改进粒子群算法对配电网络进行无功优化,通过MATLAB软件进行 仿真建模,达到降低网损的目的。 1　 配电网无功优化模型 首先建立配电网无功优化模型,将有功网损作为目标函数,引入节点电压越界罚函数和动态权值系 数来处理状态变量,得