《人工智能算力资源池技术规范编制说明.docVIP

PAGE PAGE 4 《人工智能算力资源池技术规范》（征求意见稿） 团体标准编制说明 一、工作简况 任务来源 本标准由中关村新兴科技服务业产业联盟提出并归口，标准计划号为D-STSI-2023-50。 标准编制过程 （1）成立标准编制组，技术调研和资料收集 标准立项后，为保证标准制定工作的顺利开展、提高标准的质量和可用性，由起草单位和相关技术专家共同组建了标准编制组，负责对相关技术要求进行研究确定。标准编制组明确了目标要求、工作思路、人员分工和工作进度等。在此基础上，标准编制组对人工智能算力资源、平台计算资源、云计算资源池、虚拟化与调度等方面的相关资料和标准进行了广泛收集整理和分析。 （2）确定标准框架，形成标准草案 2023年9月初，根据调研结果，结合相关政策、标准、文件的要求，标准编制组编制了标准基本框架，并多次组织开展内部研讨，对《人工智能算力资源池技术规范》的标准内容重点、标准制定依据和编制原则等形成了共识，完成标准草案编写。 （3）形成标准征求意见稿 2023年9月中旬，标准编制组对标准草案进行修改完善，包括资源池所支持的物理计算资源、资源池的总体要求、资源池的功能、资源池的可靠性要求等，对标准内容进行了反复讨论、论证，根据研讨结果对标准草案进行修改，形成了标准征求意见稿。 二、标准制定的目的和意义 目前，人工智能通过数据、算力、算法和场景的融合深入到各行各业，促进和赋能数智化转型。其中，强大的算力让图像、语音等复杂数据的处理能力得以提升，进而改变传统的人人或人机交互方式，使得新的交互方式迅速得到应用。 《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。 目前我国人工智能算力资源存在分配不灵活、利用率低、缺乏整体调度和监控等普遍问题，而资源池化作为云计算的核心支撑技术之一可有效解决上述问题。资源池的核心是通过软件的方法，将各种硬件（CPU、内存、磁盘、网络等）变成可以动态管理的“资源池”，从而提升资源的利用率，简化系统管理，实现资源整合，让IT对业务的变化更具适应力。AI算力资源池化也是遵循这样的理念，对物理计算资源进行抽象，软件化后形成一个统一的资源池，方便用户按需对计算资源资源进行有效调用，无需关注实际物理计算资源的大小，数量，型号以及安插的物理位置。 本标准针对人工智能算力资源池技术规范方面存在的标准空白，对人工智能算力资源池的总体架构、总体要求、功能要求等进行规范，对于利用算力资源池实现算力资源的虚拟化、整合、调度和高效利用，具有重要的现实意义。 三、标准编制依据 本标准在编制的过程中遵循“先进性、科学性、可操作性”的原则，按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 编制过程中，标准编制组主要参考了GB/T 41867-2022 《信息技术 人工智能 术语》、GB/T 42018-2022《信息技术 人工智能 平台计算资源规范》 、YDT 5227-2015 《云计算资源池系统设备安装工程设计规范》等国家标准和行业标准的框架和技术内容。 四、标准主要内容 本标准共计10章，主要内容如下： 1、范围 本文件规定了人工智能算力资源池的总体架构、总体要求、功能要求、兼容性要求、组件通信要求、部署集成要求及安全和可靠性要求。本文件适用于人工智能算力资源池的设计、开发和运维。 2、规范性引用文件 给出了本标准所规范性引用的标准：包括GB/T 41867-2022 《信息技术 人工智能 术语》、GB/T 42018-2022《信息技术 人工智能 平台计算资源规范》2项国家标准。 3、术语、定义和缩略语 给出了本标准所用的术语和定义：GB/T 41867-2022、GB/T 42018-2022界定术语和定义适用于本文件。此外，还定义了“AI算力池化”，并给出了AI、API等缩略语。 4、总体架构 给出人工智能算力资源池的总体架构，主要包括异构算力、池化服务、调度控制服务、运行时和运维管理。 5、总体要求 给出人工智能算力资源池的总体要求，主要涉及架构设计、对异构资源的支持、软硬件要求、性能要求、能耗要求、运维管理等方面。 6、功能要求 给出人工智能算力资源池的功能要求，主要包括池化管理功能、池化调度功能、提供任意规格算力资源功能、虚拟算力资源隔离功能、业务热迁移功能和横向扩展功能。 7、兼容性要求 主要包括：网络兼容性、GPU设备兼容性、API版本兼容性、操作系统兼容性、云平台兼容性、深度学习框架。 8、组件通信要求 分别给出管理平面网络和数据平面网络的通信要求。 9、