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2023-09-20 发布于广东
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AI 模型时代的多模态数据存储、管理和应用 Alex Chen 阿里云智能集团-研究员 2026 年亚太地区 AI 支出 2026 中国 AI 智能客户服务，业务创新和自动化， 5 年复合增长 24.5% 支出占亚太的 58% 销售流程，IT 优化，欺诈分析 * Source: IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide, 2023 规模复杂度 X 软件复杂度 X 架构复杂度 GPU DPU AI 服务器 495 TFLOPS 2x200G RDMA 144 TB Mem 万卡集群分布式训练容错多租户隔离和调度 32 Core 1EFLOPS 反复训练优化数据收集数据预模型模型原始数据集训练数据集处理训练验证模型部署输入内容安全推理模型部署服务场景化精调推理结果输出不断训练优化模型验证 • 多模态：从单一的文本（2 KB）变成文本、图片（200 KB）、音视频（MB） • 内存墙：模型参数量增长 10 倍混合 • 算力：模型计算量增长 68 倍 • 单个样本的数据量（Token）大幅增加模型、参数量模型参数计算量 GPT-3 GPT-3.5 GPT-4-8k GPT-4-32k GPT-3 （175B） 350GB 314 ZFLOPS