基于双向聚类算法MCbiclust挖掘前列腺癌的共表达基因模块.docx

PAGE 61 基于双向聚类算法MCbiclust挖掘前列腺癌的共表达基因模块  摘 要 前列腺癌在美国和西欧男性中发病率和致死率都非常高。死于前列腺癌的患者中大约29%年龄在30~40岁，而大约64%的是60~70岁男性[1]。我国的前列腺癌发病率也呈上升趋势。因此，发现与前列腺癌发生和发展相关的基因对于前列腺癌的治疗具有重要的意义。雄激素和雄激素受体（AR）在前列腺的成长发育、功效维持和前列腺癌的产生开展过程中均贡献重要作用[2]。 本文基于基因表达谱，利用数据挖掘的共表达分析方法，挖掘前列腺癌的基因模块，识别与已知雄激素调控基因表达高度相似的基因，作为前列腺癌相关基因。我们