数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）第4章 数据分析方法.pptVIP

分组分析法 根据数据分析对象的特征，按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以展现其内在的联系和规律。 * 分组分析法分类表 * 分组分析案例 4.2.2书上案例 课堂实践 * 平均分析法 就是利用平均指标对特定现象进行分析的方法，一般用来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 平均指标 = 总体各单位数值的总和/总体单位个数 * 平均分析案例 4.2.3书上案例 课堂实践 * 交叉分析法 同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值称为不同变了的交叉节结点，一般用二维交叉表分析法。 * 案例1 现有2016年四川某分店烟酒专柜销售数据，如何进行交叉分析 * 案例2 * 漏斗图法 漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各环节流程涉及复杂业务比较多的分析法。 * 分析步骤 1）数据信息的收集及汇总： 2）确定基线： 3）在漏斗中选择需要改进的层次 4）对要改进层次分析并对设计进行优化： 5）与基线比较，衡量改动。改进之后，重新收集相关数据。 重复上述步骤 * * 漏斗图法 * 矩阵关联分析法 将事物（产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行关联分析，并找出解决问题的办法 * 矩阵关联分析法 以属性A为横轴，属性B为纵轴，按某一标准进行划分，构成四个象限，将要分析的事物对应投射到四个象限内。将要分析的每个事物对应投射至这四个象限内，进行交叉分类分析，可得到每一个事物在这两个属性上的表现。 * 说明 针对用户满意度研究，一般会使用此矩阵关系分析法，上图中属性“A”，则为满意度属性，属性B则为“重要性”属性。 一象限高度关注区，标志着用户对此服务满意度与其重要性成比例的高，公司应继续保持并给予支持。 二象限优先改进区，用户对公司提供此服务的满意程度低于他们认为此方面服务的重要程度，公司对该服务进行改进可事半功倍。 * 说明 三象限无关紧要区，标志着用户对此服务满意度与其重要性成比例的低，公司若再此服务大量投入资源将事倍功半，得不偿失。 四象限维持优势区，标志者资源在此服务投入过度，公司投入了过多时间、资金、资源，超出了用户期望，如果可能，公司应该把此服务投入的过多资源转移至其他更重要的服务方面，尤其是二象限服务。 * 四川某销售分店预对2014-2016近3年的各方面满意度情况的变化进行分析 * * 气泡矩阵 在简单矩阵分析法的原有的两个指标基础上增加了一个指标维度，也就是说可以同时表现待分析主体的3项指标。由于第三个指标一般是用图例(气泡)的大小来展示的，也叫气泡矩阵。 * 案例 2017某销售分店短板改进难度系数表 * 案例 四川销售公司2014-2016改进难易矩阵 * 4.3数据分析工具-数据透视表 数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具，使用该工具可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。 * 数据透视表常用术语 * 案例操作 请见教材5.3.2 * 课堂实践 2014年10月-2017年4月份某分店销售明细表，从此表中我们了解以下几个关于公司运营的问题： 各年的总销量和总销售额是多少？ 各年的哪种产品销量最好？哪种产品的销量最差？ 2017年哪个月的业绩最好？哪个月的业绩最差？ * * 实用数据透视表技巧 1、占比计算 2、切片器 3、环比计算 4、同比计算 5、日期数据汇总 课堂操作实践 * 习题 1、举例说明算术平均数、调和平均数、几何平均数和加权平均数这些术语的应用场景。 2、漏斗图分析法一般常用于网站中关键路径的转化率分析，请对转化率的一般计算方法进行简要描述。 3、请结合自己专业，从专业角度谈谈还有哪些常见的数据分析方法？ * 习题 4、结合本书第二章企业案例数据-在职员工信息表，请利用分组统计法，统计出该企业不同年龄段的员工人数。 5、结合本书第二章企业案例数据-2016年四川分店销售情况，请使用数据透视表的工具，帮某企业完成2017年VIP客户业务办理，要求统计出2017年购买物品金额超过1万的客户。 * 数据可视化分析 数据可视化分析 L o g o L o g o 数据可视化分析 * 内容 第一节 常用数据分析术语 第二节 数据基本分析方法 第三节 数据分析工具-数据透视表 第四章 数据分析方法 * 4.1常用数据分析术语 平均数 绝对数/相对数 百分比/百分点 频数/频率 比例/比率 倍数/番数 同比/环比 * 平均数 平均数 = 总数量和 / 总份数 Average（）函数来进行平均值求取 课堂实践操作