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摘要
为了解决用户无法通过高校数字化图书馆传统的有哪些信誉好的足球投注网站引擎找到感兴趣的藏书的问题,需要将传统的管理系统与个性化推荐算法相结合,现有的K-Means、奇异值SVD矩阵分解、PageRank,Item Profiles推荐算法在特定场景存在着不同程度的局限性,无法得到一个较好得模型,故提出根据高校图书馆推荐图书的具体需求下通过权重设定混合各推荐算法。
该方法通过实际用户对推荐结果的评价与系统的预测是否相符去对混合模型中的各个算法设定合适的加权值,使得该混合策略模型更加符合实际需求,获得更好的用户体验,实现混合推荐算法弥补单一的推荐算法在某些特定场合算法其推荐效果不好的缺陷。另外,利
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