基于深度网络的实况交通目标识别技术与系统实现.docx

基于深度网络的实况交通目标识别技术与系统实现 摘 要 随着汽车产业发展和人们生活质量提升，汽车进入千家万户，但随之也产生了一系列交通安全和管理方面的问题。计算机技术飞速发展的今天，人们能通过智能驾驶技术协助解决这些交通问题，而交通目标识别技术是智能驾驶技术的关键技术。目标识别技术已有很长的发展历史，从传统的尺度不变特征变换匹配算法和加速稳健特征算法等，到如今基于深度卷积网络的目标识别模型，在效率和准确率上有很大的提升。而这些目标识别模型所使用的深度卷积网络，在近十年中也随着研究不断发展和完善。其中Faster RCNN识别模型从提出到现在其高精度的性能仍未被超越。本系统实现实况交通目标