数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）第1章 数据分析概述.pptVIP

数据可视化分析 数据可视化分析 L o g o L o g o 数据可视化分析 * 第三：数据分析前景 3 第二：数据分析步骤 2 第一：何谓数据分析 1 * 何谓数据分析 数据是什么？？ 指以时间为轴，记录人物、地点、事件和方法等生活各个维度的数字字符。 * 数据来源 在互联网的世界里，每分钟 Facebook平均有600次的访问量，并有新增用户28万 Amazon 每分钟销售高达8.3万美元 全球 IP 网一分钟能够传输639TB的数据 数据来源包括移动数据、店面交易、网络行为、定位信息、电商、用户调查、社会网络以及企业CRM 等。 * 什么是数据分析 数据分析是一种有组织有目的处理数据并使数据成为信息的过程，其根本目的是集中、萃取和提炼。在实际工作中，其最终是为了帮助经营者和决策者作出判断，以便采取正确有效地行动。 通过对数据进行分析，以求最大化地开发数据，发挥数据的作用。 * 数据分析应用 讨论：日常生活中所接触到的数据分析 * 大数据产业 * 数据分析方法 数据分析方法——统计分析方法 是指对收集到的数据进行整理归类并解释的分析过程，其主要包括描述性统计或推断性统计。 * 数据分析方法 数据分析方法——运筹学分析方法 是在管理领域中运用的数学方法，该方法能够对需要进行管理的对象（如人、财务和物等）进行组织从而发挥最大效益。 * 数据分析方法 数据分析方法——财务分析方法 是以财务数据及相关数据为依据和起点来系统分析和评估企业过去和现在的经营成果、财务状况以及变动情况，从而了解过去、分析现在和预测未来，达到辅助企业的经营和决策的目的 * 数据分析方法 数据分析方法——图表分析法 是一种直观形象的分析方法，其将数据以图表的形式展示出来，是数据形象、直观和清晰，让决策者更容易发现数据中的问题，提高数据处理和分析的效率。 * 数据分析步骤 01 明确目的 02 收集数据 03 处理数据 04 数据分析 05 撰写报告 * 01 明确目的 首先需要搞清楚为什么要进行这次分析、这次数据分析需要解决的是什么问题、应该从哪个方面切入进行分析以及什么样的分析方法最有效等问题。 在确定总体目的后，可以对目标进行细化，将分析的目标细化为若干个分析要点，理清具体的分析思路并搭建分析框架，搞清楚数据分析需要从哪几个角度来进行，采用怎样的分析方法最有效。 * 第一种方式就是直接来源，也称为第一手数据，数据来源于直接的调查或现实的结果。 第二种方式称为间接数据，也可称为第二手数据，数据来源于他人的调查或实验，是结果加工整理后的数据。 02 收集数据 * 1、公司或机构自己的业务数据库，存放着大量相关业务数据 2、公开出版物，比如《中国统计年鉴》、《中国社会统计年鉴》 3、互联网，例如国家及地方统计局网站、 4、进行市场调查，采用市场调查的方法收集用户的想法和需求数据 02 收集数据 * 数据处理常常需要对数据进行清理、转换、提取、汇总和计算。 通常情况下，收集到的数据都需要进行一定的处理才能用于后面的数据分析工作，即使是再“干净”的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。 03 处理数据 * 数据分析需要从数据中发现有关信息，其一般需要通过软件来完成。在进行数据分析时，数据分析人员根据分析的目的和内容确定有效的数据分析方法，并将这种方法付诸实施。 当前数据分析一般都是通过软件来完成，简单实用的有大家熟悉的Excel，专业高端的软件有SSPS和SAS等。 04 数据分析 * 数据分析报告是对数据分析过程的总结和归纳，分析报告需要描述出数据分析的过程和分析的结果，并且要给出分析的结论。 数据分析报告应该结构清晰且主次分明。分析报告应该具有一定的逻辑性，一般可以按照发现问题、总结问题原因和解决问题这一流程来描述。 05 撰写报告 * 数据分析前景 数据分析在管理上有着十分重要的作用，它产生的价值来源于详尽而真实的数据，是一个企业的管理走向正规化、决策走向合理化的重要环节。 数据分析在实际工作中能够及时纠正经营和生产中的错误，是企业的管理者能够了解企业现阶段的经营状况，知道企业业务的发展和变动的情况，及时对企业的运营有一个深入了解。 * 全球数据年产量趋势 * 国外数据分析就业前景 在美国，几乎所有大中型企业里都有专业的数据分析人才从事相关的数据分析工作，数量有数百万之多，日本有十五万多，瑞典也有十万多名数据分析专业技术人员 * 数据分析专业性服务机构 专业的服务机构有的来源于信息技术公司，如 IBM、惠普、微软； 有的则来自数据库软件公司，如甲骨文；更有的来自传统行业如亚马逊、沃尔玛； 当然也有一些新兴的专业咨询企业，在投资公司和私募基金的资金支持下，获得飞速的发展，如：Mu Sigma，TeraData等。 * 国内数据分析就业前景