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【探索】单孔销浮动(三):DTAS在圆内均匀分布的
实现与验证!
棣拓 (上海)科技发展有限公司
DTAS三维尺寸公差分析软件
概要:上几期文章中为实现均匀分布我们通常对半径 r在区间[0,R]内按均匀分布采样,
对角度θ在区间[0,2π)内按均匀分布采样,实际这种方法并不是真正的均匀分布。本文将继
续探讨如何真正实现销在孔内的均匀分布。我们不仅关注公差仿真建模,并且还探讨深挖其
背后的理论知识。
一. 现场工况与分析价值
众所周知,孔销配合一般用于对手件之间的相对定位。为保证孔销的顺利装配,一般两
者的名义尺寸不同,且孔的下限尺寸比销的上限尺寸稍大,因此销在孔中存在相对位置浮动。
仍考虑单孔销配合,上一期我们探讨了孔销相切的最大浮动工况,但现实中还存在其它
的工况。例如:自动化生产线装配中,当机器人的定位精度足够高时,零件的配合到位不需
要销头部圆弧的导向,装配后孔销也未必相切接触。弱化导向作用后,孔销中心的相对位置
可按正态分布仿真建模。当然现实生产中,由于后续夹具定位,连接紧固的存在,孔销浮动
一般不会按上述理想的正态分布处理,而会在正态分布与相切浮动这两个极端中寻找一种中
间状态,如按圆内均匀分布进行假设,如下图 1所示。
图 1 单销孔配合符合圆内均匀分布
二、 模拟方法一
销在图 1的圆形公差带内均匀分布,我们首先想到的是可以利用极坐标系分别定义半
径变量为 r,角度变量为θ。对半径 r在区间[0,R]内按均匀分布采样,对角度θ在区间[0,2π)
内按均匀分布采样。
2.1仿真动画验证
我们按图 1的单孔销尺寸建立 DTAS仿真模型,并令销在孔内按照方法定义的分布形
式进行装配,仿真结果如下。
图 2 半径和角度按均匀分布采样
仔细观察图 2点分布的最终位置,中心密度更高,显然不满足圆内均匀分布的目标要求。
2.2 仿真结果的概率分布
我们进一步为销中心建立垂直方向的虚拟测量,进行 5000次虚拟装配后得到图 3仿真
测量结果,标准差为 0.205分布。
图 3 销中心垂直方向波动量仿真结果
三、模拟方法二
因为在半径 R的圆内均匀分布,因此 r和 的联合概率密度:
f(r, )=1/ R2
要求角度也按均匀分布,因此 的概率密度:
f( )=1/2
因为变量 r和 独立,因此二维随机变量(r,)的分布函数 F(r,)和边缘分布函数 (r), ( )
Θ
满足:
F(r, )= (r) ( )
Θ
上式也可用概率密度表示,即等价于联合概率密度:
f(r, )=f(r)*f( )=1/ R2,
仔细观察上式可以得知 r2 为 0到 R2
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