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《大数据架构与技术》实训教学大纲
学 时：12
学 分：-
适用专业：数据科学与大数据技术执
项目一：Hadoop平台搭建与基本操作
一、目的和要求：
熟悉Hadoop平台搭建步骤，掌握MapReduce的基本操作。
二、主要内容：
1. Hadoop环境配置与安装。
2. Hadoop基本操作实例练习。
三、教学方式和时间安排：
1、教师辅导，学生上机完成实验；
2、本实验4学时。
四、场所安排：
校内基础实验楼206。
五、考核方式：
提交报告的形式。
六、成绩评定：
提交实验报告并结合上机考试，百分制。
项目二：Spark平台搭建与基本操作
一、目的和要求：
熟悉Spark平台搭建步骤，掌握Spark中的基本操作。
二、主要内容：
1. Spark环境配置与安装。
2. Spark基本操作实例练习。
三、教学方式和时间安排：
1、教师辅导，学生上机完成实验；
2、本实验4学时。
四、场所安排：
校内基础实验楼206。
五、考核方式：
提交报告的形式。
六、成绩评定：
提交实验报告并结合上机考试，百分制。
项目三：Storm流计算平台搭建与Storm编程
一、目的和要求：
熟悉Storm平台搭建步骤，掌握基本的Storm编程。
二、主要内容：
1. Storm环境配置与安装。
1
2. Storm基本编程练习。
三、教学方式和时间安排：
1、 教师辅导，学生上机完成实验；
2、 本实验4学时。
四、场所安排：
校内基础实验楼206。
五、考核方式：
提交报告的形式。
六、成绩评定：
提交实验报告并结合上机考试，百分制。
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