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本发明公开了一种基于ResNet的数据域和图像域联合SAR目标识别方法，涉及雷达信号处理技术领域，提出一种基于合成孔径雷达回波数据和图像数据的联合目标识别方法。成像雷达目标识别技术的研究思路普遍是借助成像算法获得目标的雷达图像，然后再进行基于图像的目标识别。事实上，成像雷达回波中包含完整的目标信息，而成像算法可能会受限于算法性能丢失目标信息。因此，本发明在残差神经网络的基础上，分别对以回波数据为输入和以图像数据为输入独立进行识别，获得识别结果，进而利用Dempster‑shafer证据理论进行决
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116794624 A
(43)申请公布日 2023.09.22
(21)申请号 202211677168.7 G06N 3/0464 (2023.01)
(22)申请日 2022.12
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