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《数据分析》实训教学大纲 学 时： 12 学 分：0.75 适用专业：数据科学与大数 项目一：Matplotlib数据可视化基础 一、目的和要求： 1.分析特征间的关系； 2.分析特征内部数据分布与分散状况。 二、主要内容： 1.分析1996～2015年人口数据特征间的关系； 2.分析1996～2015年人口数据各个特征的分布与分散状况。 三、教学方式和时间安排： 1.教学方式：Windows XP环境下python编程实现； 2.时间安排：2学时。 四、场所安排： 校内数学建模与仿真实验室 五、考核方式： 采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。 六、成绩评定： 1.检查学生课堂出勤情况计20上机实际操作情况计30实训内容完成情况 、结果准确程度以及提交的程序和文档材料计50综合评定给出实训成绩； 2.学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。 项目二：pandas统计分析基础 一、目的和要求： 1.掌握DataFrame的常用操作； 2.使用分组聚合进行组内计算。 二、主要内容： 1.读取并查看P2P网络贷款数据主表的基本信息 2.提取用户信息更新表和登录信息表的时间信息 3.使用分组聚合方法进一步分析用户信息更新表和登录信息表 4.对用户信息更新表和登录信息表进行长宽表转换. 1 三、教学方式和时间安排： 1.教学方式：Windows XP环境下python编程实现； 2.时间安排：2学时。 四、场所安排： 校内数学建模与仿真实验室 五、考核方式： 采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。 六、成绩评定： 1.检查学生课堂出勤情况计20上机实际操作情况计30实训内容完成情况 、结果准确程度以及提交的程序和文档材料计50综合评定给出实训成绩； 2.学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。 项目三：使用pandas进行数据预处理 一、目的和要求： 1.掌握合并数据、清洗数据； 2.掌握标准化数据。 二、主要内容： 1.插补用户用电量数据缺失值 2.合并线损、用电量趋势与线路告警数据 3.标准化建模专家样本数据 三、教学方式和时间安排： 1.教学方式：Windows XP环境下python编程实现； 2.时间安排：2学时。 四、场所安排： 校内数学建模与仿真实验室 五、考核方式： 采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。 六、成绩评定： 1.检查学生课堂出勤情况计20上机实际操作情况计30实训内容完成情况 、结果准确程度以及提交的程序和文档材料计50综合评定给出实训成绩； 2.学期末按完成的情况给出成绩作为平时成绩，按百分制给分。 项目四：使用scikit-learn构建模型 一、目的和要求： 2 1.使用sklearn转换器处理数据； 2.构建并评价聚类模型、构建并评价分类模型、构建并评价回归模型。 二、主要内容： 1.使用sklearn处理wine和wine_quality数据集 2.构建基于wine数据集的K-Means聚类模型 3.构建基于wine数据集的SVM分类模型 4.构建基于wine_quality数据集的回归模型； 三、教学方式和时间安排： 1.教学方式：Windows XP环境下python编程实现； 2.时间安排：2学时。 四、场所安排： 校内数学建模与仿真实验室 五、考核方式： 采取开放式作业考