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本发明公开了一种用于无人机图像的数据增强方法,涉及无人机图像处理技术领域,包括:在生成对抗网络中的生成器和判别器网络结构中,使用残差网络ResNet分别进行卷积网络重构,避免梯度消失和网络退化,并在残差网络中加入坐标注意力机制,捕获跨通道特征信息,提升生成图像质量。其次,在训练RNGan‑CA时使用wassersteinloss损失函数,以解决训练不稳定导致的梯度爆炸问题,同时使用优化算法RMSProp进行优化,使模型更好地拟合。最后,利用泊松融合算法将生成的无人机图像与不同的背景图像进行融合,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116797876 A
(43)申请公布日 2023.09.22
(21)申请号 202310750935.0 G06N 3/0464 (2023.01)
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