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第47 卷 第2 期 2023 年1 月25 日 Vol . 47 No . 2 Jan . 25 ,2023 DOI : 10. 7500/AEPS20220331006 光伏集群有功功率分层预测控制策略 1 1 1 2 1 1 1 叶 林 ,程文丁 ,李 卓 ,褚晓杰 ,赵永宁 ,裴 铭 ,郑颖颖 (1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京市 100083 ;2 . 中国电力科学研究院有限公司,北京市 100192 ) 摘要:针对光伏集群有功功率的波动性和随机性会显著影响电力系统安全稳定运行的问题,基于 大系统分层递阶控制理论,提出光伏集群有功功率分层预测控制策略。该策略在空间尺度上分为 3 个层级:在日前集群跟踪层以跟踪日前调度计划为目标,建立光伏集群调度计划跟踪模型,并将 优化后的调度计划值下发给子集群层;在子集群层中建立协调优化分配模型,同时将集群下发的控 制指令合理分配给各子集群,并给出子集群内部电站的优化出力值;在实时电站控制层建立电站有 功控制模型,该模型根据运行工况及所接收的优化出力值,自适应采取最大出力模式或跟随模式工 作。最后,仿真结果表明所提方法在保证系统安全稳定前提下,能够提高目标区域内光伏消纳,且 使得各个光伏电站有功出力更加平稳。 关键词:光伏集群;组合预测;多时空尺度;分层控制;协调优化 0 引言 以新能源最大消纳和提高电网灵活性为目标,提出 了一种含风-光-火发电的综合能源日前计划制定- 日 在“碳达峰·碳中和”以及乡村振兴战略带动下, 内滚动执行的多时间尺度控制策略;文献[15-16 ]提 中国光伏发电量占全社会用电量的比重逐年上升, 出了一种考虑需求响应分段参与的多时间尺度源荷 截至2021 年底,光伏装机容量达到了306 GW 。随 协调控制策略,有效实现了源荷之间的动态平衡。 着光伏发电在电力系统中的比例日趋加大,针对大 文献[17-20 ]基于模型预测控制理论的多时间尺度 规模光伏系统控制策略的研究也越来越具有现实 [1-4 ] 优化控制方法,通过日前调度、日内修正、实时控制 意义 。 的方式来降低光伏发电的随机性,保证电力系统稳 目前,在光伏系统的控制方面,国外学者主要从 定运行。上述研究在建模过程中通常以含光伏发电 微网的角度考虑,以户用光伏和电力电子式控制为 的多能源系统为研究对象,在制定控制策略时主要 主要研究方向;如文献[5 ]基于空间相关性提出了户 通过对传统发电能源控制策略的改变和调整以平抑 用光伏的空间分群方法,文献[6 ]在考虑单个光伏单 光伏发电波动性[21-23 ]。这些控制建模方法主要针对 元的最大功率运行的基础上,提出了光储结合的功 光伏发电占比不高的传统电力系统,而对于新能源 率协调控制模型;还有许多研究通过户用光伏的容 [7-8 ] 占比较高的新型电力系统而言,这种控制策略则难 量配置优化来提升光伏发电利用率 。而国内学

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