聚类分析实验.docVIP

课 程 实 验 报 告 年 级 专 业 课 程 名 称 应用多元统计分析 指 导 教 师 学 生 姓 名 学 号 实 验 日 期 实 验 地 点 实 验 成 绩 教务处制 2015 年 11 月 9 日  实验项目 名称 聚类分析 实验 目的及要求 要求：掌握聚类分析，能够运用SPSS软件对所给数据进行聚类在SPSS软件中应用K-均值聚类法和系统聚类法对所给数据进行Q型与R型聚类。 目的：能熟练应用计算机软件进行系统聚类法和K-均值聚类法，并对结果进行分析，作出综合评价，培养实际应用能力。 实验 内容 在得到的数据之下，数据中包含了中国31个省市的小康指数，用6个变量来量化，其中有：综合指数，社会结构，经济与技术发张，人口素质，生活质量，法治与治安。打开SPSS软件，导入数据，现通过聚类方法把相似的省份找出来，即把这些省份分成几类。 数据中的测量单位不一样，因此在聚类之前需要对数据进行标准化，附表中数据就是已经标准化后的数据。我们的目的是要研究各个独立的汽车是否可以归类成更有意义的类别。对数据利用系统聚类法及K-均值聚类法进行分类，并对进行解释和说明。 实 验 步 骤 打开SPSS20.0,在文件中打开数据，打开小康指数.sav. 然后点分析→分类→系统聚类分析. 把6个变量选入拉近右边的变量框里，然后再把字符型变量省市拉近右边的标注个案，聚类哪里选择个案。 在当前页面中的右边，单击右边统计量→方案范围打钩，把最小聚类方案和最大方案灵活地分类→继续。 单击绘制→对数状图打钩→继续。 单击保存→继续→确认，运行此结果。 实验环境 Windows xp、SPSS20.0 实验结果 与分析 表一： 案例处理汇总a,b 案例 有效 缺失 总计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 31 100.0 0 .0 31 100.0 a. 平方 Euclidean 距离 已使用 b. 平均联结（组之间） 表二： 聚类表 阶 群集组合 系数 首次出现阶群集 下一阶 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 26 28 39.470 0 0 7 2 1 2 49.780 0 0 18 3 12 13 7 .980 0 0 6 4 24 27 73.190 0 0 9 5 19 21 85.290 0 0 16 6 12 18 87.210 3 0 12 7 26 30 153.585 1 0 15 8 15 17 156.130 0 0 12 9 24 29 158.715 4 0 13 10 10 11 167.790 0 0 14 11 4 5 167.860 0 0 23 12 12 15 181.298 6 8 16 13 24 25 207.787 9 0 19 14 10 23 269.735 10 0 24 15 20 26 273.293 0 7 19 16 12 19 274.099 12 5 20 17 6 9 295.240 0 0 22 18 1 3 306.430 2 0 29 19 20 24 378.826 15 13 21 20 12 14 404.797 16 0 24 21 20 22 464.552 19 0 25 22 6 7 469.490 17 0 27 23 4 8 481.670 11 0 27 24 10 12 610.921 14 20 26 25 20 31 785.312 21 0 26 26 10 20 934.567 24 25 28 27 4 6 986.264 23 22 29 28 10 16 1077.380 26 0 30 29 1 4 2245.440 18 27 30 30 1 10 4506.698 29 28 0 表三 群集成员 案例 9 群集 8 群集 7 群集 6 群集 5 群集 4 群集 3 群集 1:北京 1 1 1 1 1 1 1 2:上海 1 1 1 1 1 1 1 3:天津 1 1 1 1 1 1 1 4:浙江 2 2 2 2 2 2 2 5:广东 2 2 2 2 2 2 2 6:江苏 3 3 3 3 3 2 2 7:辽宁 3 3 3 3 3