《2023年行业大模型标准体系及能力架构研究报告》.pdfVIP

行业大模型标准体系及能力架构研究报告 I 腾讯云计算(北京)有限责任公司 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 行业大模型标准体系及能力架构研究报告 推荐序 “就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型， 并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。 通过研究行业大模型的标准体系及能力架构，可以更好地引导企业构 建自有大模型，我们希望此次的研究成果，可以为行业的大模型应用 带来更多的帮助。” —— 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生 “随着人工智能技术的快速发展，行业大模型已成为推动产业升级的 重要驱动力。为了规范和引领行业大模型的健康、可持续发展，有必 要构建行业大模型的标准体系，以科学评价大模型技术能力和应用效 果。愿本次研究成果，助力大模型产业发展和生态建设。” ——中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 “我们通过希望行业大模型标准体系及能力架构研究报告，能够帮助 行业伙伴解决如何将大模型能力“应用”到自身的行业和场景里的问 题，可以更有效的解决成本、数据、安全，合规等大模型实际落地难 题。通过建立标准体系，为行业大模型的建设和应用提供指引和支持。” —— 腾讯法务副总裁 江波 II 行业大模型标准体系及能力架构研究报告 行业大模型标准体系及 能力架构研究报告 III 行业大模型标准体系及能力架构研究报告 版权声明 本报告版权属于腾讯云计算 （北京）有限责任公司和中国信息通 信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘抄或利用 其他方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：腾讯云计算 （北 京）有限责任公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。 违反上述声明者，公司和研究院保留追究其法律责任的权利。 IV 行业大模型标准体系及能力架构研究报告 编委会  顾问： 吴运声、魏凯、王麒、吴永坚、徐炎、江波、杨鹏、徐樱丹、张 军、方腾飞  主编： 孙星、曹峰、黄晶莹、李荪、侯方、韩旭、李牧青、王颖、赵丹 萍、黄小明、梁小龙、王川南、尹迪、赵登梧、胡哲、李珂、马 雁翔、戚蕴、汪凯峰、叶国宇、周为洲、韩利明、严敏、胡纯、 李超、何茂亮、宋宜徽、梅述家、代威、徐永太、黄超、刘海涛、 李建慧、蒋增增、王永霞、武杨、郑剑锋、倪平、李克鹏、刘震 宇  策划： 周威、王成、程力鑫、周军军、赵紫良、方海璇 V 行业大模型标准体系及能力架构研究报告 前言 当前，随着人工智能技术的不断发展，深度学习模型的规模逐渐 增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作 为通用技术基座，在多个任务和领域上均表现出较好的性能，但由于 缺乏专业知识与行业数据，并不能精准解决某个行业或企业的特定需 求和问题，而且通用大模型的构建和训练成本通常很高，难以实现商 用。为更好解决特定行业问题，行业大模型应运而生。行业大模型可 满足特定场景需求，更好地为行业提供优质的服务，促进行业智能化 转型升级。 为促进行业大模型的健康快速发展，我们充分研究了构建行业大 模型所需能力及构建方式，提出了行业大模型构建路线图及相应的标 准体系，用以指导企业建设大模型能力。行业大模型构建路线图围绕 行业需求分析与资源评估、行业数据与大模型共建、行业大模型微调 与优化三方面展开，以更