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本发明公开了一种飞行数据辨识方法,属于飞行数据辨识技术领域。该方法通过对采集的原始飞行数据集进行预处理,得到标准飞行数据集;选取能够区分正常飞行与风切变影响下飞行的飞行参数,构建待检测飞行数据集;对待检测飞行数据集进行特征提取,得到待检测飞行数据特征集;建立基于深度置信网络的风切变飞行数据辨识模型,根据风切变飞行特征进行数据辨识。本发明在数据特征提取基础上使用深度置信网络提出了一种风切变飞行数据辨识方法,该方法能够快速辨识出风切变影响下飞行时的飞行数据,为分析飞行员应对风切变的能力提供便利;同时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116821644 A
(43)申请公布日 2023.09.29
(21)申请号 202310291958.X
(22)申请日 2023.03.23
(71)申请人 南京航空航天大学
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