一种面向模糊查询的字符串谓词准确选择估计方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.93万字
约 16页
2023-09-30 发布于四川
举报
版权申诉

一种面向模糊查询的字符串谓词准确选择估计方法.pdf

1、本文档共16页，其中可免费阅读15页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一种面向模糊查询的字符串谓词准确选择估计方法，将获取的查询语句和数据库中的语料库作为自回归神经语言模型架构的输入，训练所述自回归神经语言模型。将实际查询语句中谓词的单个字符依次作为当前时间步的输入，结合先前时间步的隐藏状态确定当前时间步的隐藏状态。基于所述实际查询语句中各个谓词的下一个字符的概率分布，确定所述各个谓词的选择性评估概率。以往神经语言模型主要用于自然语言处理。本方法认为传统方法为简易语言模型，提出使用NLM应用于数据库字符串谓词选择性估计，NLM可以不需要构建字典和统计信息即进行估计

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821436 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202311072853.1 (22)申请日 2023.08.24 (71)申请人北京遥感设备研究所地址 100