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考纲要求;一.人工智能概述;一.人工智能概述;一.人工智能概述;一.人工智能概述;一.人工智能概述;一.人工智能概述;一.人工智能概述;一.人工智能概述;二.人工智能的应用;计算机视觉是指用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力,借助摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉。计算机视觉方面的应用有文字识别、车牌识别、图像识别、VR/AR、无人驾驶、无人安防、人脸识别等。
机器学习是人工智能的核心研究领域之一,它研究计算机怎样模拟或实现人类的学习 行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。机器学习是一门研究学习算法的学问,它利用已有的数据来建立模型,再用模型去解决未知的问题。机器学习的主要应用涵盖:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析、DNA序列测试、语音和手写识别等。
此外人工智能的应用还有计算机博弈、智能检索、专家系统、机器证明、智能家居等。
如今,人工智能已成为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,催生了大量新的技术、产品、产业。人工智能与各行业领域的深度融合,将重塑甚至改变传统行业。据统计,当前人工智能的主要应用集中在个人助理、安防、自驾领域、医疗健康、电商零售、金融、教育等方面。;图8-1-3 工人智能应用领域;一.人工智能概述;(2)智慧农业 智慧农业是指将现代科学技术与农业种植相结合,从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。智慧农业集成应用计算机与网络技术、物联网技术、传感技术、无线通信技术及专家智慧与知识等,实现对农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。环境监控系统通过各种传感器收集土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数,利用无线网络技术将信息传输给决策分析系统得出精准数据,实现自动灌溉、自动调温、自动调光、自动施肥、自动喷药等自动化控制。
;图8-1-5智慧农业系统;一.人工智能概述;(4)智能交通
智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。智能交通系统通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率,缓解交通阻塞,提高路网通过能力,减少交通事故。智能交通应用广泛,包括智慧公共交通、交通监控、交通信息采集、导航、车牌识别、不停车收费ETC、停车诱导、车联网和无人驾驶等。;三.人工智能的基本原理;三.人工智能的基本原理;课后练习;课后练习;课后练习;课后练习;题号
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