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专题五 数据的管理和分析考纲要求(1)会对工作表中的数据进行排序;(2)会按需要筛选工作表中的数据;(3)会对数据进行分类汇总。 工作表中的数据刚输入时是随机无序的,可以根据需要把无序的数据按升序(从小到大)、降序(从大到小顺序)或自定义序列重新排列。排序时可以对全部数据排序也可以对选定的部分数据排序,一般在选择数据时要连同标题一起选中;可以根据单个字段排序也可以根据多个字段排序;不仅可以按数值排序,还可以按文本值、单元格颜色、文本颜色等进行排序。1.简单排序 根据单个关键字对数据表进行简单排序的操作方法有以下两种,如对“图书销售表”中的数据区域A2:H15,根据主关键字“净利润”的降序进行排序,有两种方法如下:方法一:利用“排序”对话框,操作步骤如图4-5-1所示。一.数据的排序一.数据的排序 方法二:使用工具按钮,操作步骤如图4-5-2所示。一.数据的排序 2.多重排序(多关键字排序) 根据两个及两个以上字段排序,称为多重排序,计算机会先根据主关键字排序,若主关键字取值相同的记录有多个,不能确定顺序时再根据次关键字排序,若主、次关键字取值都相同时,则可按第三个关键字排序,依此类推。对“库存统计表”,按主关键字为“图书类别”、“升序”,次关键字为“库存量”、“降序”的方式排序。操作步骤如图4-5-3所示。请注意观察排序前后数据表的变化。 【说明】排序时数据大小比较的规则是:(1)日期型数据按年份、月份、号数依次比较大小;(2)字母和汉字(系统会自动转换为汉语拼音)按字母的字典顺序比较大小,即ABC…Z;(3)空白单元格,无论是按升序还是降序排序,总是排在最后。一.数据的排序一.数据的排序二.数据筛选 筛选是指显示某些符合条件的数据记录,暂时隐藏不符合条件的数据记录,便于在复杂的数据中查看满足条件的部分数据。筛选分为自动筛选、自定义自动筛选和高级筛选方式。1.自动筛选 复制“图书销售表”放在原表标签的后面并改名为“图书销售表备份”,然后在“图书销售表备份”中筛选出图书类别为“科学”,并且净利润大于3000的记录,操作过程分两步:(1)通过简单筛选,选出图书类别为“科学”的记录,操作步骤如图4-5-4所示。【补充说明】取消筛选
取消筛选的方法是单击“数据”选项卡下的“自动筛选”按钮;或单击“开始”选项卡下的“筛选”旁的下三角按钮,在列表中选择“筛选”。二.数据筛选二.数据筛选(2)通过自定义自动筛选,选出净利润大于3000的记录,操作步骤如图4-5-5所示。二.数据筛选*2.高级筛选(学业水平考试不做要求,仅供参加一级考试的同学参考)
高级筛选主要是由用户自己构造条件(条件可以是三个或三个以上)进行数据筛选,还可以对含有特定字符的记录进行筛选。进行高级筛选需要设定条件区域(可以放在数据表外的任意位置),构造条件时字段名在上一行,满足的条件在下一行对应的单元格中。构造条件时可以使用通配符,“*”代表任意个字符,“?”代表一个任意字符。
实例:在“图书销售表”中,筛选出图书类别为“文学”定价大于20且净利润大于2000的记录,操作步骤如图4-5-6所示。二.数据筛选三.分类汇总 分类汇总的含义是根据某一个字段,把数据分成若干类,每一类中对数值型数据汇总即统计计算,如求和、求平均、求最大值、最小值、乘积、计数等。当数据量比较大时,采用分类统计,能够增加表格的可读性,便于对数据结果进行分析。分类汇总之前需要对分类字段进行排序(升序或降序都可以)。 在“图书销售表备份”工作表中,删除16与17行,然后根据“图书类别”分类汇总各类图书“净利润”的和,操作步骤如图4-5-7所示,分类汇总的结果如图4-5-8所示。 图5-5-8(a)分类汇总三.分类汇总*四.数据透视表【特别说明】数据透视表不属于学业水平考试内容,仅供参加一级考试的同学参考。 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的强大数据分析和汇总工具。通过使用数据透视表,可以计算、分析、浏览和提供工作表数据或外部数据源的汇总数据。在您需要对一长列数字求和时,数据透视表非常有用,同时聚合数据或分类汇总可帮您从不同的角度查看数据。此外,还可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和报表筛选字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外,如果原始数据发生更改,则可以自动更新数据透视表。
对“库存统计表”内数据清单的内容创建数据透视表,以“图书类别”为报表筛选字段,以“书名”为行标签,以“进货数量”、“销售数量”为求和项,以“库存量”为求平均值项,并置于现工作表的A18:D34单元格区域,操作步骤如图4-5-9所示。*四.数据透视表*四.数据透视表*四.数据透视表课后练习一、打开“WPS\数据处理”文件夹下的“
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