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1.3.4 医学图像处理常用技术 医学图像处理的目的是提高医学图像目视判读的清晰度,进而提高诊断的准确率,减少漏诊和误诊。 1、 图像增强 2、图像分割 本文档共68页;当前第30页;编辑于星期三\2点34分 3、边缘检测 4、纹理分析 相同的组织在相同的成像条件下每次都会产生相同的纹理模式;不同组织其超声图像纹理特征不同;同一组织当其内部结构发生改变后,其超声图像的纹理特征亦不相同. 利用计算机图像处理技术可对这种纹理特征进行数理模式分析,寻找能反映纹理特征的数理参量,从而达到对组织结构特征进行评价的目的。 本文档共68页;当前第31页;编辑于星期三\2点34分 5、配准与融合 医学图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种(或一系列)空间变换,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。这种一致是指人体上的同一解剖点在两张匹配图像上有相同的空间位置。 医学影像的融合,就是影像信息的融合,即利用计算机技术,将各种影像学检查如CT-MRI,CT-SPECT,MRI-PET、MRI-DSA等所得到的图像信息进行数字化综合处理,将多源数据协同应用,进行空间配准后,产生一种全新的信息影像,以获得研究对象的一致性描述,同时融合了各种检查的优势,从而达到计算机辅助诊断的目的。 6、图像压缩 就是把图像文件的大小进行压缩变小,同时图片的质量又不会失真到不能接受的程度。 本文档共68页;当前第32页;编辑于星期三\2点34分 1.3.5 三维医学影像 很多实用的影像设备不断开发出具有三维图像重建的功能,像三维CT、彩色三维超声、核素成像SPECT、PET等具有三维立体成像功能。 同时为深化研究人体的器官形态和生理、生化、细胞、蛋白质、基因等重要的人类信息。各个国家正在研究“数字虚拟人”。“虚拟人”在医学领域有着广泛的应用前景,为医学科研、教学和临床手术提供形象而真实的模型,也为疾病诊断、新药检验及新诊疗手段的开发提供参考。 本文档共68页;当前第33页;编辑于星期三\2点34分 1.三维数字图像重建 越来越多的图像以及三维重建技术已经变成外科手术计划、治疗处理及放射科以外其他应用的有效手段。它可以提供器官和组织的三维结构信息,辅助医生对病情做出正确的诊断; 如:多平面重建(MPR)、最大强度投影(MaxIP)、最小密度投影(MinIP)、平均密度投影(AIP)、表面重建(SSD) 、CT仿真内窥镜(CTVE)等。 图1.17额骨骨纤维肉瘤三维重建图像 本文档共68页;当前第34页;编辑于星期三\2点34分 2.数字虚拟人 数字虚拟人简称“数字人”或“虚拟人”,是为更加准确的描述和研究人体自身形态结构和生理、生化功能指标而采用高科技手段和计算机图像处理技术,通过对“标准人体”真人尸体的从头到脚做高精细水平断层(小于1mm层厚)解剖处理,并实时采集全部数字高清晰图像。通过大型计算机处理而实现的数字化虚拟人体。 数字化虚拟人包括三个研究阶段:虚拟可视人、虚拟物理人和虚拟生物人。 本文档共68页;当前第35页;编辑于星期三\2点34分 数字化人体切片 美国男性数字化人 中国虚拟人女一号 中国虚拟人女一号人体切片 本文档共68页;当前第36页;编辑于星期三\2点34分 3. 三维立体医学图像的临床应用 本文档共68页;当前第37页;编辑于星期三\2点34分 1.3.6 虚拟内窥镜 虚拟内窥镜技术(Virtual Endoscope,VE)是将CT和MR获得的原始容积数据与计算机三维图像技术相结合,借助导航技术(Navigation)或漫游技术(Flythrough)以及伪彩技术来逼真地模拟腔道内镜检查的一种方法。 本文档共68页;当前第38页;编辑于星期三\2点34分 1.3.7 基于影像的计算机辅助外科(computer aided surgery,CAS) 随着CT、MRI等图像诊断仪的发展,使计算机虚拟现实技术在医学中的应用得到了飞速的发展。计算机利用这些图像信息进行三维图像重建,为外科医生进行手术模拟、手术导航(navigator)、手术定位、术前规划提供了客观、准确、直观、科学的手段。 1、手术模拟 2、术前规划 3、手术导航 本文档共68页;当前第39页;编辑于星期三\2点34分 本文档共68页;当前第40页;编辑于星期三\2点34分 1.3.8 基于医学影像的计算机辅助诊断 本文档共68页;当前第41页;编辑于星
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