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第三方物流研究综述 第三方物流是代表供应商和供应商向物流公司提供物流服务的业务模式。这是一种社会化、专业化的物流形式，是物流发展的一个重要方向。国内外对第三方物流进行了大量研究，但定量研究较多，定量研究较少。特别是对第三方物流的概念、功能和应用模式的探讨较多。本文探讨了第三方物流的真正含义，并对第三方物流进行了实证分析。在文献中，本文对第三方物流决策模型进行了系统的分析和分类。本文分析了基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析。本文从运输市场的角度，运用理论原理和交通平衡理论，分析了第三方物流公司在运输市场中的交通成本对运输市场的影响，并使用可变差分敏感度分析方法对最佳成本进行了分析。 1 物流供需至非市场所需的均衡 在市场经济条件下, 消费者可从市场上选择各种不同价格与质量不同的同一商品, 并希望从中获得最大利益剩余.而从供给方来看, 又要尽可能扩展自身的获利空间, 不希望消费者获得更大的剩余, 在竞争的作用下, 消费者剩余将成为一个常数.那么这个规则同样适应于第三方物流的运输市场, 当货主从第三方物流提供者身上获得的剩余价值一致时, 物流供需到达均衡状态. 2 第三方物流企业需求函数的描述 该模型是以一个地区或者一条运输通道上的第三方物流运输市场作为研究对象, 不妨假设在地区A中存在K种类型的货源要求第三方物流企业为其提供服务, 共有M个第三方物流企业.在基于完全竞争的市场里, 货主选择第三方物流市场主要考虑第三方物流企业的物流成本和所提供的物流服务质量两个方面的因素. 令Qk表示第K种货物的总的运量,fmkmk表示第K种货物通过第m个第三方物流企业运输的运量, Lmkmk表示第m个第三方物流企业对K种货物提供的服务水平. 在基于完全竞争的运输市场的环境中, 货主理性的情况下, 第三方物流企业的运输市场份额分配满足Logit分离模型, 即第三方物流企业获得的运量满足 (1) 式: fmk=exp(βLmk)Σk∈Κexp(βLmk)Qk.(1)fmk=exp(βLmk)Σk∈Kexp(βLmk)Qk.(1) 上述Logit分离模型, 可以转化为下列最优化规划模型 (M) : minΖ(fmk)=ΜΣm=0ΚΣk=0∫fmk0D-1(fmk)dt.(2)minZ(fmk)=Σm=0MΣk=0K∫fmk0D?1(fmk)dt.(2) s.t.?ΜΣm=1fmk=Qk.?k∈Κ(3) 式 (1) 中, D-1(fmk)dt为第K种货源对第m个第三方物流企业需求函数的反函数. 在分析货主选择第三方物流服务提供者时, 一般会综合考虑服务费用和其提供的服务水平.本文中, 采用如下的指数函数来描述需求函数. fmk=exp{ (β (Lmk+Cmk) }. (4) 式 (4) 中, Cmk, Lmk分别表示第K种货源对第m种第三物流企业的广义费用和服务水平, 那么需求函数的反函数为: D-1(fmk)=1β1nfmk-Lmk.(5) 下面证明模型 (M) 的解满足 (1) , 模型 (M) 的拉格朗日函数为: L(fmk,μk)=Ζ(fmk)+Σk∈Κμk(Qk-Σm∈Μ)fmk.?k∈Κ(6) 式 (6) 中, μk是对应于约束条件式 (3) 的拉格朗日乘子, 模型 (M) 的一阶条件等价于使L (fmk, μk) 极小的一阶条件, 即: ?L?fmk=1β1nfmk-Lmk-μk=0.(7) ?L?μk=Qk-Σm∈Μfmk=0.(8) 由式 (7) 得: fmk=exp{ (β (Lmk+μk) }. (9) 将式 (9) 代入式 (8) 得: Σm∈Μexp{β(Lmk+μk)}=Qk.?k∈Κ(10) 那么有: fmk=exp{β(Lmk+μk)}Σm∈Μexp{β(Lmk+μk)}Qk=exp(βLmk)Σm∈Μexp(βLmk)Qk. (11) 证明完毕. 3 fk[kk]k 灵敏度分析方法主要应用在变分不等式中.通过这种方法, 可以求出变分不等式的解对其扰动参数的导数.本文中, 假定这个扰动参数为运价, 并且假定影响货源变化的其它因素 (如时间、便捷性、安全性等) 均保持不变. 优化模型 (M) 实际上是一个均衡多模式的交通均衡配流模型.根据参考文献, 均衡配流模型可以转化为一个变分不等式问题求解. 首先, 均衡配流模型 (M) 可表示为如下变分不等式问题. D-1(f*k) (fk-f*k≥0 ?k∈K(12) 式 (12) 中:fk=[f1k,f2k, …,fmk] ?k∈K, 且有fk∈{fk/Qk=Λfk};Λ[δmk]为货源K与第三方物流企业的关联矩阵, 且有 δmk={1第m个第三方物流企业为第k种货源提供服务0否则.f*k=[f1*k,f2*k,?,fm*k]