基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略探析.docx

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基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略探析 摘要:当前营销市场已经成为烟草物流配送管理工作当中的关键组成部分,需要通过信息反馈来保持烟草行业的经济利益持续上升,促进烟草行业的稳步发展。应对新的市场趋势和新的工作动态,烟草企业和烟草销售方需要根据基本方针和战略计划构建新时期的烟草零售终端,在大数据技术的帮助之下提供营销实践的方向支持,同时做好市场调研、信息走访、业务系统规划等多项工作,支持未来的精准营销和物流配送管理。基于此,本篇文章对基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略进行研究,以供参考。 关键词:大数据时代;烟草物流;配送管理;优化策略 引言 “互联网+烟草”模式是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与烟草行业进行深度融合,创新发展模式,通过“互联网+烟草”建立互联互通、人性化、精准化的卷烟营销、卷烟交付模式,为强化“卷烟上水平”打下坚实基础。作为以传统营销模式为主的中国烟草,在这一次以“互联网+”模式的改革大潮中应该积极拥抱互联网,通过互联网、大数据技术了解消费者的需求、了解零售客户的需求,针对烟草行业自身的实际情况结合详实、准确的数据采集科学的数据分析,探索更高效的卷烟营销模式,更便捷的卷烟支付手段,更人性化的配送服务。以卷烟物流配送业务流程数字化再造为主线,以烟草商业卷烟配送货物交接场景为研究对象,探究应用移动互联网、人工智能等新技术对传统的卷烟交接场景进行数智化的重造。疫情防控期间,传统卷烟签收方式问题凸显。应用“互联网+”手段,构建卷烟配送、监管、服务管理体系,是确保配送工作规范、安全、高效开展的有效手段。疫情防控常态化形势下,这种模式仍具有较大推广价值。 1大数据概念及特征 大数据(bigdata)又称巨量资料,该概念起源于1980年著名未来学家阿尔文·托夫勒的著作《第三次浪潮》。著名研究机构Gartner对大数据概念界定如下:指需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出的大数据具备5V特征,具体包括:第一,Volume(大量),即数据体量大,达到PB等级以上,就是人们常说的海量数据。第二,Velocity(高速)。基于互联网时代下,移动网络升级发展到5G,数据的产生与传输更为便捷、高效。第三,Variety(多样),大数据类型繁多,除了文字、图片外,还有语音、视频、地图定位、网络日志等信息,形成多样化的数据形势。第四,Value(低价值密度),指从海量数据中提取关联的、有价值的信息。第五,Veracity(真实性),指数据来源真实有效。 2烟草物流配送 我国部分烟草公司在客户的感知、业务流程优化、信息技术应用等方面也做了一些探索。通过运用信息化、智能化手段,打造更加高效卷烟配送新模式,促进送货过程各层面、各环节的全面信息感知、记录、反馈和控制。着重从业务流程的创新出发,通过对卷烟分销渠道的控制和为客户提供高质量的服务来进一步提升市场竞争力。从以上研究可以看出,烟草行业国内外对卷烟配送管理已经做了一些相应的探索。这些探索成果有亮点、有经验。但迄今为止,这些研究重点关注的依然是烟草公司内部,即配效率的提升和成本的降低等方面,如线路优化,真正以客户为中心,提高客户体验感和获得感等方面,尤其是实际应用方面,成果相对较少。 3大数据支持下的烟草物流配送管理要求 3.1精准定位客户需要 无论是零售客户还是群体客户,客户始终是整个烟草销售环节的末端组成,是整个烟草消费市场最为核心的有机组成部分。以零售客户为例,如果将零售客户作为消费市场中的独立个体,那么在不同的地域和空间范围内,可以通过每个个体的消费倾向来了解消费市场的变化趋势,确定客户的消费倾向和消费档位,从而给营销工作提供分类参考依据,做出更加有效的营销决策。在精准定位客户需要之后,能够进一步了解整个烟草消费市场的状况,确定商品的市场价格、品牌销售要求,对市场发展动态进行预判。随着零售客户数量的不断增加,烟草企业需要对这部分客户进行走访和分类,借助大数据手段收集客户的购买信息,了解客户在一个周期内的正常消费或“异常”消费。如某个经常购买某产品的客户,在一段时间内频繁购买其他品牌的烟草产品,此时就需要分析客户出现消费行为转变的主要原因,然后做好客户的动态维护。 3.2以终端平台作为信息采集工具 以终端平台作为信息化商情采集平台,能够精心选取消费者的有关信息,例如根据消费者的香烟购买特点和新品尝试意愿等,提升烟草企业对于客户的把控能力,积累大量一手资料。在这一方面我们可以参考某些行业知名品牌的运作方式,即以行业品牌为导向,配合终端营销资源,充分调动品牌培育的能动性,并借助技术手段完成线上互动,实现促销资源的优化配置。 4烟草商业物流数据管理的现状 管理体系的形成。多年来,烟草行业致力于各种管理实践的

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