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DEA交叉评价的MATLAB函数
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X=[30,60,55,40,70;25,40,70,30,90;130,150,120,70,180]; %用户键入输入矩阵X
Y=[35,43,76,52,63;60,80,53,42,71]; %用户键入输出矩阵Y
n=size(X,1);m=size(X,1);s=size(Y,1); %以下是第一轮线性规划,进行自我评价
A=[ -X Y]; b=zeros(n,1);
LB=zeros(m+s,1);UB=[];
for i=1:n;
Aeq=[X(:,i) zeros(1,s)]; beq=1;
f=[zeros(1,m) -Y(:,i)];
w(:,i)= linprog (f,A,b,Aeq,beq,LB,UB); %解线性规划，得出DMU i的最佳权重向量w i* E ii=Y(:,i)*w(m+1:m+s,i); %得到DMU i的自我评价值E ii
for k=1:n; %以下是第二轮线性规划，进行交叉评价
f=[zeros(1,m) Y(:,k)];
Aeq=[X(:,k) zeros(1,s)
E ii.*X(:,i) -Y(:,i)];
beq=[1
0];
v= linprog (f,A,b,Aeq,beq,LB,UB); %解线性规划
E(i,k)=(Y(:,k)*v(m+1:m+s))./ (X(:,k)*v(1:m)); %得到交叉评价值E ik
end
end
E %输出交叉评价矩阵E
mean(E) %计算E的各列的平均值e i(l≦i≦n)
[Y I]=sort(mean(E)); %按e i的大小，对诸决策单元从小到大进行排列
fliplr (I) %按e i的大小,对诸决策单元从大到小进行排列
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