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实验一:Eviews入门
实验目的:熟悉Eviews基本操作
实验内容
对数据序列做散点图,时间序列图
对组对象的建立和作图
利用已有序列生成新序列
对数据序列做描述统计分析
实验过程记录
数据散点图
对组对象的建立和作图
obs
Y
X
1981
585.0000
636.8200
1982
576.0000
659.2500
1983
615.0000
685.9200
1984
726.0000
834.1500
1985
992.0000
1075.260
1986
1170.000
1293.240
1987
1282.000
1437.090
1988
1648.000
1723.440
1989
1812.000
1975.640
1990
1936.000
2181.650
1991
2167.000
2485.460
1992
2509.000
3008.970
1993
3530.000
4277.380
1994
4669.000
5868.480
1995
5868.000
7171.910
1996
6763.000
8158.740
1997
6820.000
8438.890
1998
6866.000
8773.100
利用已有序列生成新序列
Modified: 1981 1998 // y2=y^2
1981
342225
1990
3748096
1982
331776
1991
4695889
1983
378225
1992
6295081
1984
527076
19931985
984064
19941986
1368900
19951987
1643524
19961988
2715904
19971989
3283344
1998对数据序列做描述分析
X
?Mean
?3371.411
?Median
?2078.645
?Maximum
?8773.100
?Minimum
?636.8200
?Std. Dev.
?2951.449
?Skewness
?0.834886
?Kurtosis
?2.102850
?Jarque-Bera
?2.694765
?Probability
?0.259920
?Sum
?60685.39
?Sum Sq. Dev.
?1.48E+08
?Observations
?18
Y
?Mean
?2807.444
?Median
?1874.000
?Maximum
?6866.000
?Minimum
?576.0000
?Std. Dev.
?2333.000
?Skewness
?0.809287
?Kurtosis
?2.088648
?Jarque-Bera
?2.587760
?Probability
?0.274205
?Sum
?50534.00
?Sum Sq. Dev.
?Observations
?18
实验体会
Ⅰ、感悟
实验过程开始比较难但是随着实验一步一步的进行和练度的上升感觉越来越简单,速度也越来越快
经过实验一的基本操作使得后续实验更加容易
最开始一定要掌握基础操作否则实验无法继续
Ⅱ、建议
基础操作讲解应该更详细,而且正式,不要太快,否则很多同学都学不会后续实验无法继续进行
实验指导可不可以加入视频教程
实验二:线性回归模型的参数估计、假设检验及点预测
实验目的:全过程体验Economictrics中线性回归模型的估计方法
实验内容(a)
研究的问题:居民可支配收入X与年均消费性支出Y之间的关系
数学模型设定
散点观察
分析:存在比较明显的线性关系
参数估计及分析
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.??
C
135.3063
24.74086
5.468940
0.0000
X
0.691754
0.024671
28.03936
0.0000
R-squared
0.978835
????F-statistic
786.2057
Adjusted R-squared
0.977590
????Prob(F-statistic)
0.000000
分析:由表可知,=135.3063 =0.691754。其中、的P值均等于“0”,因此这两个参数都是统计显著的。R-squared=0.97883较大,说明模型总体解释水平较高,样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的,变量间存在显著地线性关系。
估计式
Y=135.3+0.69X
预测:
Modified: 1980 2000 // eq01.f
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