计量经济学实验报告完成.doc

  1. 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
实验一:Eviews入门 实验目的:熟悉Eviews基本操作 实验内容 对数据序列做散点图,时间序列图 对组对象的建立和作图 利用已有序列生成新序列 对数据序列做描述统计分析 实验过程记录 数据散点图 对组对象的建立和作图 obs Y X 1981 585.0000 636.8200 1982 576.0000 659.2500 1983 615.0000 685.9200 1984 726.0000 834.1500 1985 992.0000 1075.260 1986 1170.000 1293.240 1987 1282.000 1437.090 1988 1648.000 1723.440 1989 1812.000 1975.640 1990 1936.000 2181.650 1991 2167.000 2485.460 1992 2509.000 3008.970 1993 3530.000 4277.380 1994 4669.000 5868.480 1995 5868.000 7171.910 1996 6763.000 8158.740 1997 6820.000 8438.890 1998 6866.000 8773.100 利用已有序列生成新序列 Modified: 1981 1998 // y2=y^2 1981 342225 1990 3748096 1982 331776 1991 4695889 1983 378225 1992 6295081 1984 527076 19931985 984064 19941986 1368900 19951987 1643524 19961988 2715904 19971989 3283344 1998对数据序列做描述分析 X ?Mean ?3371.411 ?Median ?2078.645 ?Maximum ?8773.100 ?Minimum ?636.8200 ?Std. Dev. ?2951.449 ?Skewness ?0.834886 ?Kurtosis ?2.102850 ?Jarque-Bera ?2.694765 ?Probability ?0.259920 ?Sum ?60685.39 ?Sum Sq. Dev. ?1.48E+08 ?Observations ?18 Y ?Mean ?2807.444 ?Median ?1874.000 ?Maximum ?6866.000 ?Minimum ?576.0000 ?Std. Dev. ?2333.000 ?Skewness ?0.809287 ?Kurtosis ?2.088648 ?Jarque-Bera ?2.587760 ?Probability ?0.274205 ?Sum ?50534.00 ?Sum Sq. Dev. ?Observations ?18 实验体会 Ⅰ、感悟 实验过程开始比较难但是随着实验一步一步的进行和练度的上升感觉越来越简单,速度也越来越快 经过实验一的基本操作使得后续实验更加容易 最开始一定要掌握基础操作否则实验无法继续 Ⅱ、建议 基础操作讲解应该更详细,而且正式,不要太快,否则很多同学都学不会后续实验无法继续进行 实验指导可不可以加入视频教程 实验二:线性回归模型的参数估计、假设检验及点预测 实验目的:全过程体验Economictrics中线性回归模型的估计方法 实验内容(a) 研究的问题:居民可支配收入X与年均消费性支出Y之间的关系 数学模型设定 散点观察 分析:存在比较明显的线性关系 参数估计及分析 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 135.3063 24.74086 5.468940 0.0000 X 0.691754 0.024671 28.03936 0.0000 R-squared 0.978835 ????F-statistic 786.2057 Adjusted R-squared 0.977590 ????Prob(F-statistic) 0.000000 分析:由表可知,=135.3063 =0.691754。其中、的P值均等于“0”,因此这两个参数都是统计显著的。R-squared=0.97883较大,说明模型总体解释水平较高,样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的,变量间存在显著地线性关系。 估计式 Y=135.3+0.69X 预测: Modified: 1980 2000 // eq01.f

文档评论(0)

151****0181 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档