回归分析实验报告.doc

多元统计分析实验报告 日期：2014-06-02 1、实验内容 全国1978年到2007年全国税收收入（亿元）、国内 生产总值（亿元）、财政支出（亿元）、商品零售价格指数（%）实测值如下表所示，试对税收收入与国内生产总值，财政支出和商品零售价格指数的关系 作多元回归分析。 表1：数据表 年份 税收收入（亿元） 国内生产总值（亿元） 财政支出（亿元） 商品零售价格指数（%） 1978 519.28 3624.1 1122.09 100.7 1979 537.82 4038.2 1281.79 102 1980 571.7 4517.8 1228.83 106 1981 629.89 4862.4 1138.41 102.4 1982 700.02 5294.7 1229.98 101.9 1983 775.59 5934.5 1409.52 101.5 1984 947.35 7171 1701.02 102.8 1985 2040.79 8964.4 2004.25 108.8 1986 2090.73 10202.2 2204.91 106 1987 2140.36 11962.5 2262.18 107.3 1988 2390.47 14928.3 2491.21 118.5 1989 2727.4 16909.2 2823.78 117.8 1990 2821.86 18547.9 3083.59 102.1 1991 2990.17 21617.8 3386.62 102.9 1992 3296.91 26638.1 3742.2 105.4 1993 4255.3 34634.4 4642.3 113.2 1994 5126.88 46759.4 5792.62 121.7 1995 6038.04 58478.1 6823.72 114.8 1996 6909.82 67884.6 7937.55 106.1 1997 8234.04 74462.6 9233.56 100.8 1998 9262.8 78345.2 10798.18 97.4 1999 10682.58 82067.5 13187.67 97 2000 12581.51 89468.1 15886.5 98.5 2001 15301.38 97314.8 18902.58 99.2 2002 17636.45 104790.6 22053.15 98.7 2003 20017.31 135822.8 24649.95 99.9 2004 24165.68 159878.3 28486.89 102.8 2005 28778.54 183217.4 33930.28 100.8 2006 34804.35 211923.5 40422.73 101 2007 45621.97 249529.9 49781.35 103.8 2、实验目的 多元线性回归分析在SAS系统中也是用PROC REG过程进行分析的，只是在一元线性回归分析基础上多了一些选择项而已。此时回归模型的选择具有很大的灵活性。对于全部的自变量，可以将他们全部放在模型中，也可以只选择其中的一部分进行回归分析。而选择变量的途径也有很多种，一般常用的有前进法、后退法以及逐步回归法。因此，本实验运用SAS实现，为了了解和认识多元回归分和SAS的用法。 3、实验方案分析 本实验是一个以全国1978年到2007年全国税收收入（亿元）、国内 生产总值（亿元）、财政支出（亿元）、商品零售价格指数（%）实测值实，对税收收入与国内生产总值，财政支出和商品零售价格指数的关系，运用逐步回归法进行实验的。 4、操作过程 SAS程序: data a; input y x1-x3 @@; cards; 519.28 3624.1 1122.09 100.7 537.82 4038.2 1281.79 102 571.7 4517.8 1228.83 106 629.89 4862.4 1138.41 102.4 700.02 5294.7 1229.98 101.9 775.59 5934.5 1409.52 101.5 947.35 7171 1701.02 102.8 2040.79 8964.4 2004.25 108.8 2090.73 10202.2 2204.91 106 2140.36 11962.5 2262.18 107.3 2390.47 14928.3 2491.21 118.5 2727.4 16909.2 2823.78 117.8 2821.86 18547.9 3083.59 102.1 2990.17 21617.8 3386.62 102.9 3296.91 26638.