图像处理实验报告_2.doc

实习记录 1常用MATLAB图像处理命令 一、实验目的 ? 1、熟悉并掌握MATLAB工具的使用； 2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。 二、实验环境 MATLAB2012a版本、WIN7计算机 三、常用函数 读写图像文件 1 imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread(e:\w01.tif) 2 imwrite imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,e:\w02.tif,’tif’) 3 imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo(e:\w01.tif) 图像的显示 1 image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2 imshow imshow函数用于图像文件的显示，如： i=imread(e:\w01.tif); imshow(i); title（‘原图像’）%加上图像标题 3 colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条，如： i=imread(e:\w01.tif); imshow(i); colorbar; 4 figure figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)； 5 subplot 把图形窗口分成多个矩形部分，每个部分可以分别用来进行显示。 Subplot（m，n，p）分成m*n个小窗口，在第p个窗口中创建坐标轴为当前坐标轴，用于显示图形。 6 plot 绘制二维图形 plot（y） Plot（x，y）xy可以是向量、矩阵。 图像类型转换 1 rgb2gray 把真彩图像转换为灰度图像 i=rgb2gray（j） 2 im2bw 通过阈值化方法把图像转换为二值图像 I=im2bw（j，level） Level表示灰度阈值，取值范围0~1（即0.n），表示阈值取自原图像灰度范围的n% 3 imresize 改变图像的大小 I=imresize（j，[m n]）将图像j大小调整为m行n列 图像运算 1 imadd 两幅图像相加，要求同样大小，同种数据类型 Z=imadd（x，y）表示图像x+y 2 imsubstract 两幅图像相减，要求同样大小，同种数据类型 Z=imsubtract（x，y） 表示图像x-y 3 immultiply Z=immultiply（x，y） 表示图像x*y 4 imdivide Z=imdivide（x，y） 表示图像x/y 四、心得体会 学习了matlab中基本的图像处理命令，为以后图像处理打下了较好的基础。 2、对图像灰度分布的分析和直方图均衡 1、实验目的 （1）理解灰度分布直方图、累积灰度分布函数的概念，图像二值化的概念。 （2）学习用matlab编程计算图像直方图，累积分布函数并进行初步分析。 （3）深入理解灰度分布直方图的意义，并根据灰度直方图进行简单图像增强——直方图均衡。 （4）改进直方图均衡算法，进行直方图分段均衡并进行分析。 2、编程实现 close all;clear;clc; %% 读入图像并转换为灰度图，显示 I=imread(E:\photos\109NIKON\e1.JPG); figure(1); imshow(I); J=rgb2gray(I); figure(2); imshow(J); one_or_zero=(J128); figure(3) imshow(one_or_zero) %% 对原始灰度图的分析 [m,n]=size(J); %图片的维数 note=zeros(1,256); %统计对应某灰度值图像点数 for i=1:m for j=1:n note(J(i,j)+1)=note(J(i,j)+1)+1;%256色是不是0—255？ end end figure(4) stem(note); %灰度分布直方图 （imhist函数可实现）sum_note=zeros(1,256); sume_note(1)=note(1); for i=2:256 sum_note(i)=sum_note(i-1)+note(i); end figure(5) plot(sum_note)