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第七章人工智能技术应用之五——金融科技
目录二、金融科技1.0阶段:金融+IT三、金融科技2.0阶段:金融+互联网四、金融科技3.0阶段:金融+人工智能一、金融科技一一金融行业变局的决定性变量五、人工智能技术对金融业的影响
人工智能+金融技术本章知识思维导图市场中真正占主导地位的并非价格竞争,而是新技术、新产品的竞争,它冲击的不是现存企业的盈利空间和产出能力,而是它们的基础和生命。--约瑟夫·熊彼特二、金融科技1.0阶段:金融+IT三、金融科技2.0阶段:金融+互联网四、金融科技3.0阶段:金融+人工智能三、金融科技2.0阶段:金融+互联网一、金融科技一一金融行业变局的决定性变量
你还经常去银行自动柜员机(AutomatedTellerMachine,ATM)上取钱吗?你还随身携带现金或银行卡吗?你还纠结于购物找零时是要硬币还是纸币吗?你还有出门忘记带钱的烦恼吗?在回答“你还记得上次去银行柜台办理业务是什么时候”这个问题时,你是不是还要认真回忆一下?这些几年前还经常发生的事情,现在已经成为过去。扫码支付、移动支付已经成为我们生活中再平常不过的事情。现在我们出门只要带上手机,一切消费、购物、乘车,“扫一扫”全部搞定,“一机在手,天下任走”!当然,这里的“天下”指的是国内,国际上大多数国家还达不到目前国内的支付便利水平。这都是金融科技发展的结果。
现在金融科技已经进化到人工智能阶段,在人工智能的加持下,部分银行已经可以刷脸存取款;银行利用智能客服帮助客户解决问题;2018年建设银行在上海开办了无人银行,银行营业大厅没有工作人员,银行通过人工智能帮助客户办理业务;智能贷款、智能投资理财开始走进我们的生活。本章将向您介绍金融科技的发展历程、网络金融的基本情况、金融人工智能的应用及其影响,思考金融业的未来。
四、金融科技3.0阶段:金融+人工智能
(一)量化交易——金融自动化交易的开端在这一阶段,人工智能是金融决策的主角,关键词是决策。利用机器代替人工进行投资,一直是众多金融科技公司、金融机构梦寐以求的目标,其终极目标就是建立智能投资系统,完全由金融智能机器人代替人工进行理性投资,并且取得超过人工投资的获利水平。量化交易就是人们利用计算机系统进行的自动交易,是迈向智能投资的初步尝试。量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程模型构建等手段将自己的金融投资思路用明确的规则定义和描述,按照数量金融模型的理念和对计算机技术的利用方式,并且严格按照所设定的规则去执行交易策略的交易方式。
(一)量化交易——金融自动化交易的开端量化交易以先进的数学模型替代人为的主观判断。人们将设定好的交易指令输入到计算机,一旦市场行情走势满足事先设定好的指标,计算机系统便会自动执行交易,在极短时间完成数百万手证券的买卖。目前,在国外发达的金融市场上,利用计算机程序来执行金融交易决策已经十分普遍。从交易方式来看,量化交易已经成为欧美金融衍生品市场交易行为的主流方式,从交易量占比看,量化交易占到衍生品市场总交易量的70%以上。受算法技术、通信技术、计算能力、获取数据能力等各种条件的限制,量化交易的获利能力完全取决工程师、金融分析师的设计水平和投资水平。
(一)量化交易——金融自动化交易的开端它本身不具备自我学习和自我提高的能力,它按照程序事先设定好的指标和条件运行,一旦监测到行情系统中的指标变动满足条件,就自动完成大规模的高频交易,因此,它又具有远远超过人工的交易能力。对于量化投资而言,最重要的就是风险控制,如果风险控制不严,出现系统故障,瞬间产生无限循环程序交易,将会带来不可估量的损失。由于量化交易是由计算机系统机械式自动执行的大规模高频交易,它本身不具备主动思考、主动发现问题的能力,其风控水平还是要取决于系统的设计水平。对于量化投资而言,系统的风控问题最终还是要通过人工智能水平的提高来解决。
延伸阅读材料7-2:2013年8月16日11时05分,多只权重股瞬间出现巨额买单。大批权重股瞬间被一两个大单拉升之后,上证指数瞬间飙升逾100点,最高冲至2198.85点(见图7-2)o沪深300成分股中,总共71只股票瞬间触及涨停,且全部集中在上海交易所市场。其中沪深300权重比例位居前二的民生银行、招商银行均瞬间触及涨停。从立时冲击涨停的71只股票来看,其中22只金融股触及涨停,而在沪市银行板块中,除建设银行未触及涨停外,其余均碰及涨停。短短三分钟内,产生了72.7亿元的巨量交易。事后查明,这是由于某证券公司的量化交易系统出现了严重问题。证券市场乌龙指:量化投资的天价“学费”
延伸阅读材料7-2:是什么原因触发系统交易大量自动生成订单?相关证券公司表示,是交易指令生成和指令执行两个部分均出现错误。经初步核查,本次事件产生的原因主要是策略投资部使用的套利策略系统出现了问题,
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