数据挖掘实验1正文.doc

一. 实验目的及实验环境 实验目的：通过使用weka软件对数据进行预处理，体会理论课堂中讲解的数据预处理、关联规则、分类和聚类的经典算法的实际使用。并通过对样本数据的数据挖掘过程，加深对该数据挖掘算法的 理解与应用过程。 实验环境：win XP ,jdk 1.7.0_03,weka 二. 实验内容 1、weka安装和配置； 2、关联规则算法使用和比较； 3、聚类的使用和比较； 4、分类算法的使用和比较； 三．方案设计 创建*.arff文件。并使用weka打开，进行数据分析。 四．测试数据及运行结果 正常测试数据（3组）及运行结果； Size of set of large itemsets L(1): 6 Large Itemsets L(1): milk=true 6 egg=true 7 bread=true 7 shupian=true 7 beer=true 4 buy=yes 9 Size of set of large itemsets L(2): 11 Large Itemsets L(2): milk=true egg=true 4 milk=true bread=true 5 milk=true shupian=true 5 milk=true buy=yes 6 egg=true bread=true 5 egg=true shupian=true 6 egg=true buy=yes 7 bread=true shupian=true 5 bread=true buy=yes 7 shupian=true buy=yes 7 beer=true buy=yes 4 Size of set of large itemsets L(3): 9 Large Itemsets L(3): milk=true egg=true shupian=true 4 milk=true egg=true buy=yes 4 milk=true bread=true shupian=true 4 milk=true bread=true buy=yes 5 milk=true shupian=true buy=yes 5 egg=true bread=true shupian=true 4 egg=true bread=true buy=yes 5 egg=true shupian=true buy=yes 6 bread=true shupian=true buy=yes 5 Size of set of large itemsets L(4): 3 Large Itemsets L(4): milk=true egg=true shupian=true buy=yes 4 milk=true bread=true shupian=true buy=yes 4 egg=true bread=true shupian=true buy=yes 4 五．总结 实验过程中遇到的问题及解决办法； 开始不会使用weka软件，最后在老师给的视频教程中学会了如何使用。开始不会自己创建*.arff文件，是在weka的PPT教程中学会了。 2．对设计及调试过程的心得体会。 体会到了数据挖掘的强大，可以分析出许多事物之间的规律。