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本发明提供一种基于Zen分数的轻量化图像分析方法、电子设备及可读存储介质,属于深度学习、计算机视觉领域,本发明按从尾到头的顺序将网络结构中的通道依次剪枝,算出Zen分数,每次选出最佳的网络结构进行下一轮的剪枝和算Zen分数;最终根据Zen分数的大小和剪枝后的结构大小训练模型,将模型部署到边缘轻量化设备中进行图像任务;边缘轻量化设备采集图像并自动对图像进行处理和分析,当检测到异常行为时,自动向相关的部门发送警报。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116863291 A
(43)申请公布日 2023.10.10
(21)申请号 202310310633.1
(22)申请日 2023.03.28
(71)申请人 山东浪潮科学研究
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