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本发明公开一种基于旋转目标检测网络的电力杆塔倾斜程度检测方法,属于电力线路巡检和图像检测技术领域;方法包括:采集多个电力杆塔图像,并制作成训练集、验证集和测试集;对训练集、验证集和测试集中的图像进行预处理;构建旋转目标检测模型;建立多头分支网络的损失函数,并在损失函数中引入基于卡尔曼滤波的回归损失项;将预处理后的训练集、验证集和测试集,输入旋转目标检测模型中,对模型进行训练;将待测图像经过预处理后,输入训练好的旋转目标检测模型中,进行推理,并输出倾斜程度检测结果;实现了电力杆塔倾斜程度和杆塔类别
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116863353 A
(43)申请公布日 2023.10.10
(21)申请号 202310322020.X G06T 7/73 (2017.01)
(22)申请日 2023.03.2
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