中职《走近人工智能》（商务印书馆·2022）2.1人工智能的基本概念 同步课件(共29张PPT).pptxVIP

第二章人工智能概述 目录一、内涵外延：人工智能的基本概念二、三大支撑：人工智能的核心技术三、技术方向：人工智能的技术方向四、智慧体现：智能机器人 人工智能概述本章知识思维导图“活了一百年却只能记住30M字节是荒谬的。你知道，这比一张压缩盘还要少。人类境况正在变得日趋退化。”－－马文·明斯基（MarvinMinsky）一、内涵外延：人工智能的基本概念三、技术方向：人工智能的技术方向四、智慧体现：智能机器人二、三大支撑：人工智能的核心技术 人工智能（AI）属于计算机学科的一个分支，同时也是一门多学科融合的综合性边缘学科。它涵盖了逻辑推理、有哪些信誉好的足球投注网站、模式识别飞知识表示、神经网络、规划、群体智能等各方面的内容，也包括游戏博弈、语音识别、自然语言理解、图像处理、计算机视觉、专家系统飞机器学习和深度学习等应用技术方向，并实际应用到社会生活的方方面面，即所谓“人工智能＋”。本章我们将系统介绍一下人工智能的概念、核心技术支撑、主要技术方向和应用领域等基本内容。 一、内涵外延：人工智能的基本概念 （一）人工智能的定义从字面上看，“人工智能”（ArtificialIntelligence,AI）还是比较好理解的。所谓“人工”是指人造的或仿制的意思。就实物的本质特性而言，一般来说仿制品的性能是比不上自然物品的。比如，我们穿的皮鞋，有仿皮的也有动物皮的，仿皮的皮鞋比较廉价、防水性可能会比较好，但可能不如动物皮的皮鞋好用。所谓的“智能”一般是指人类特有的一种思维和情感活动，包括人的认知飞推理飞判断飞预见性飞想象力、提出问题、分析问题和解决问题的能力等，还包括人的自主意识、各种情绪、喜好等一系列的思维、情感活动及其所产生的结果。不过现在也有很多证据显示，动物也具有不同程度的智能表现。 （一）人工智能的定义当然，关于人的思维活动或人类智能的问题，涉及生物医学、人类学、物理、化学和心理学等各种科学知识。近些年来，虽然科学家对人类大脑的结构和功能已有一定的认识，但是关于其更深层次的东西还有待进一步的研究和发现。这里，我们谈到的人工智能是指研究和实施模仿人的智能的一种学科和技术。事实上，关于人工智能还并没有一个精确、全球通用的定义，其研究内容和应用领域也是随着社会的需要和技术进步而发展变化的。也许正是这种“不确定性”促使了整个领域的蓬勃发展，而各类专业人员凭着这种看似模糊的方向指引，不断加速技术、产业的进步。下面例举一些关于人工智能比较有代表性的定义和说法，从中我们可以分析和看出人工智能的本质特征。 （一）人工智能的定义首先，斯坦福大学尼尔斯·尼尔森（NilsJ.Nilsson）教授是这样定义人工智能的：“人工智能是致力于让机器智能化的活动，而智能是让一个物体正常运作并对所处环境有所预见的能力。”显然，尼尔斯·尼尔森教授把人工智能视为一种智能活动，比较看重其“预见性”特征。应该说，＂预见性”是人类智慧的一种典型特征。其次，再看看斯坦福大学约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）教授的另一个定义：“人工智能是制作智能机器（尤其是智能化的计算机程序）的科学与工程，它与利用计算机去理解人类智慧的类似工作很相关，但人工智能不用限制在生物上可观察的那些方法。”这里，约翰．麦卡锡教授是从学科和科学门类的角度定义人工智能的特征的。他认为这门科学的本质是研究“智能机器”,“尤其是智能化的计算机程序”。 （一）人工智能的定义从以上两位斯坦福大学教授的定义中不难看出，人工智能即是让机器或系统变得智能化的技术总称，这与其他一些定义不谋而合，只是表述方式不同。比如，“让系统像人类一样思考飞行动”，或者“让系统理性思考、行动”等等。通常的定义是：人工智能“作为计算机科学的一个分支，主要研究开发用于模拟飞延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别飞自然语言处理和专家系统等方向”。 （一）人工智能的定义显然，人工智能作为一门科学技术属于计算机学科的一个分支。它最核心的技术支撑主要有数据、硬件系统（芯片）和软件算法三方面。应用技术方向主要包括机器学习、深度学习、专家系统、语音处理、图像识别、自然语言处理、计算机视觉和机器人等方面的成就，涵盖了逻辑推理、有哪些信誉好的足球投注网站、模式识别、知识表示、神经网络、规划和群体智能等方面的内容。同时，人工智能也是一门综合性的边缘学科、交叉科学。其基础知识不仅涉及计算机科学、信息论和控制论，还包括数学统计、神经生理学、心理学、哲学和认知科学等。生产行业和应用领域主要集中在安防、电商广告、消费电子、汽车、制造、医疗、教育、金融和服务等方面，并运用于各行各业。现在人工智能与我们的生活密切相关。 （二）入工智能的分类与学派人工智能的分类还是一个比较难说清楚的问题。因为，人工智能涉及的基础知识非常广泛，研究的内容或技术方向也非常广泛，应用领域几乎扩展到