中职《走近人工智能》（商务印书馆·2022）1.3人工智能的徘徊期 同步课件(共25张PPT).pptxVIP

第一章人工智能的起源与简史 目录一、朦胧时期：人工智能技术溯源二、概念形成：人工智能的早期发展三、此起彼伏：人工智能的徘徊期四、 时代召唤：人工智能的广泛应用 人工智能的起源与简史本章知识思维导图“人工智能的成功可能是人类历史上最伟大的事件。”－－斯蒂芬·霍金（StephenHawking）一、朦胧时期：人工智能技术溯源二、概念形成：人工智能的早期发展四、时代召唤：人工智能的广泛应用三、此起彼伏：人工智能的徘徊期 21世纪的三大尖端技术包括基因工程、纳米科学和人工智能。作为三大尖端技术之一的人工智能，从艾伦·图灵（AlanTuring）提出“图灵测试”标准到“达特茅斯（Dartmouth）会议”上约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）确定“人工智能”(ArtificialIntelligence，简称AI）的术语，再到今天人工智能的快速发展和广泛应用，成果卓著、理论和技术也日趋成熟。人工智能的研究领域或者技术方向包括知识表达，自动推理和有哪些信誉好的足球投注网站方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言理解、计算机视觉，智能机器人，自动程序设计等方面。 人工智能的应用领域则渗透到社会和人们工作、学习和生活的方方面面。要想用有限的篇幅全面地介绍确实很难，有学者将人工智能近60多年来的研究和发展历史归纳为诞生、发展、停滞、重兴到实用化五个阶段，也有学者以十年为一个周期来归纳和概括人工智能各个历史阶段的成果和特点。这里，我们根据自己的理解，将人工智能的历史发展过程更加简洁清晰地归纳为历史溯源飞早期发展、徘徊时期和广泛应用四个阶段，以便普通读者了解人工智能技术发展的历史概貌。 三、此起彼伏：人工智能的徘徊期 一般认为，人工智能60多年的发展经历了“三次浪潮，两次寒冬”。近年来，人工智能在深度学习算法的促进下，结合云计算、大数据、卷积基神经网络等新技术，在自然语言处理、图像识别领域取得了突破性进展，它们的广泛应用为人类带来了翻天覆地的变化。现在，人工智能方兴未艾，在社会生活的各个领域得到了非常广泛而实际的应用，在某些方面甚至大有替代人类的趋势。这里，我们将第二个十年到第四个十年间，人工智能在各技术方向此起彼伏的发展过程称为人工智能的徘徊期，并重点介绍两次低谷期、专家系统和神经网络的几度兴衰。 （一）AI的第一次低谷期开启人工智能元年后的头十多年，AI系统在简单的实际案例中性能表现确实很不错，令人欣慰。但是，在用于更宽的问题选择和更难的问题时，结果证明都是非常失败的。因此，人工智能的第二个十年（确切地说是1966-1973年）进入了第一次低谷期。这一时期的困境主要表现为三种情况：第一，大多数早期的程序依靠简单的句法处理获得成功，但不知其主题究竟是什么。例如在机器翻译方面，1957年由美国国家研究委员会资助的俄语科学论文翻译项目，随着人造地球卫星史普尼克（Sputnik）的发射而启动。研究者最初认为，基于俄语和英语语法的简单句法，变换根据一部电子字典的单词替换就足以完成。但实际上并非如此，准确的翻译需要有背景知识来消除歧义。1966年后相关的美国政府资助也被取消。实际上直到现在，广泛应用于技术、商业、政府和互联网文档的机器翻译仍然是一个不完善的工具。 （一）AI的第一次低谷期这一时期的困境主要表现为三种情况：第二，一些用于产生智能行为的系统存在根本性的局限。明斯基（Minsky）和派的特（Pepe口）在1969年出版的《感知机》著作中证明指出：虽然可以证明感知机（神经网络的一种简单模型）能学会它们能表示的任何东西，但他们能表示的东西很少。特别是两输入的感知机不能被训练来认定任何的两个输入是不同的。当时虽然这个结果还没有应用于更加复杂的多层网络，但还是对神经网络研究造成了很大影响，研究资助很快减少到几乎为零。 （一）AI的第一次低谷期这一时期的困境主要表现为三种情况：第三，人工智能试图求解的许多问题存在难解性。在问题求解程序方面，大多数早期的人工智能程序通过实验步骤的不同组合可以在微观领域有效地直接找到解。当面临更大、更复杂问题时，研究便遇到难以克服的困难。因为，微观领域包括的对象很少，只存在很少的可能性和很短的解序列，而当时处理复杂问题的理论还没有出现。研究者都认为处理更大更复杂的问题时，只是需要更快的硬件或更大的存储器。后来才知道实际上并非如此。在机器进化（MachineEvolution）方面的研究也是如此。现在的遗传算法才展示出更多的成就。1973年，莱特希尔（Lighthill）的报告批评人工智能不能对付“组合爆炸”问题。基于该报告，英国政府决定并终止了对除两所大学以外的所有大学人工智能研究的支持。 （二）专家系统的开发浪潮经过第一次低谷后，人工智能在有哪些信誉好的足球投注网站机制的基础上，为了解决复杂问题，开始研究和发展知识表达和专家系统。其中，较具代表性的有医药专