2023 年最常见的人工智能面试问题（精选）.pdf

人工智能面试问题： 自从我们意识到人工智能如何对市场产生积极影响以来，几乎每个大型企业都 在寻找人工智能专业人士来帮助他们实现愿景。在这个人工智能面试问题博客 中，我收集了面试官最常问的问题。 人工智能 (AI) 面试问答、人工智能面试准备 此 Edureka 人工智能 (AI) 面试问题和答案将帮助您通过人工智能 (AI) 面试。 在这篇关于人工智能面试问题的博客中，我将讨论您在面试中提出的最重要的 人工智能相关问题。所以，为了你的更好地理解我将此博客分为以下 3 个部分： 1. 人工智能基础面试题 2. 人工智能中级面试题 3. 人工智能场景面试题 人工智能基础面试题 Q1. 人工智能、机器学习和深度学习有什么区别？ 人工智能 机器学习 深度学习 起源于 20 世纪 50 年代 起源于 20 世纪 60 年代 起源于 20 世纪 70 年代 机器学习是让机器无需编 DL 是使用人工神经网络 AI 代表机器中的模拟智能 程即可做出决策的实践 解决复杂问题的过程 人工智能是数据科学的一 机器学习是人工智能和数 深度学习是机器学习、人 个子集 据科学的一个子集 工智能和数据科学的子集 旨在通过数据构建机器学 目标是制造能够像人类一 旨在构建自动发现特征检 习，以便它们能够解决问 样思考的机器 测模式的神经网络 题 人工智能、机器学习、深度学习 – 人工智能面试问题 Q2。什么是人工智能？举一个日常使用人工智能的例子。 “人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，强调创造像人类一样工作和反应的 智能机器。” “机器模仿人类智能行为的能力。” 某歌有哪些信誉好的足球投注网站引擎 最流行的人工智能应用程序之一是某歌有哪些信誉好的足球投注网站引擎。如果您打开 Chrome 浏览器 并开始输入内容 Google 会立即提供建议供您选择。有哪些信誉好的足球投注网站引擎背后的逻辑是 人工智能。 AI 使用预测分析、NLP 和机器学习向您推荐相关有哪些信誉好的足球投注网站。这些推荐基于 Google 收集的有关您的数据，例如您的有哪些信誉好的足球投注网站历史记录、位置、年龄等。因此 Google 利用人工智能来预测您可能正在寻找的内容。 使用哪些编程语言？ 人工智能 (AI) 开发涉及多种任务，从传统机器学习到深度学习和自然语言处 理。因此，人工智能开发中常用多种编程语言，每种语言都有自己的优势和特 性。以下是用于人工智能的一些主要编程语言： 1. Python：Python 是人工智能开发中使用最广泛的编程语言。它提供了庞大的 库和框架生态系统，例如 TensorFlow 、PyTorch、scikit-learn 和 Keras ，非 常适合机器学习、深度学习和数据分析任务。Python 清晰简洁的语法以及广 泛的社区支持使其在 AI 社区中广受欢迎。 1. R：R 是人工智能和统计计算的另一种流行语言。它广泛用于数据分析、数据 可视化和机器学习任务。R 拥有大量专为统计建模和数据操作而设计的软件包 使其成为统计学家和数据科学家的最爱。 1. Java ：J