中职《走近人工智能》（商务印书馆·2022）8.2颠覆传统的AI医疗 同步课件(共16张PPT).pptxVIP

第八章人工智能技术应用之六——医疗 目录二、人工智能与医疗：颠覆传统的AI医疗三、关注当下：人工智能在医疗领域的应用场景四、展望未来：人工智能医疗技术的未来影响及挑战一、历史由来：人工智能与医疗的发展史你了解多少？ 人工智能+医疗本章知识思维导图“健康是一个物理上、精神上和社会关系上完全良好的状态，而不仅仅是没有疾病、不虚弱而已。”－－世界卫生组织一、历史由来：人工智能与医疗的发展史你了解多少？三、关注当下：人工智能在医疗领域的应用场景四、展望未来：人工智能医疗技术的未来影响及挑战二、人工智能与医疗：颠覆传统的AI医疗 随着大数据、互联网和信息科技的发展，人工智能被广泛试点应用于智慧医疗和教育等领域。近几年全球各地纷纷提出“大健康”、医疗大数据等概念，将民生健康置于战略性地位，促进了人工智能领域的发展。目前，人工智能发展迎来了第三次浪潮，其研发应用于各大领域，在医疗领域进行人工智能探索已有较长的历史。 二、人工智能与医疗：颠覆传统的AI医疗 当今的人工智能技术尤其是以深度学习为核心，快速渗透于各个行业，应用广泛。人工智能医疗行业的发展演变大致经历了三个阶段：计算智能一感知智能一认知智能。从计算智能到感知智能再到认知智能，是人工智能不断深化与完善的过程，也是实现人工智能对医疗行业颠覆的演化路径，三者在互相协同并进中实现对医疗行业的颠覆。 人工智能对医疗行业的改变，主要是通过改变既往的就医模式来改变患者的治疗体验。人工智能对医疗行业的颠覆是一个循序渐进的过程：首先，人工智能将改变传统的药企，主要体现在药物选择使用方面，可以为患者提供“量身定制”的药品；其次，人工智能将颠覆传统的医院，传统的医院诊治模式是就近治疗，患者前往医院挂号就诊，而人工智能可以促使传统医院从固定到移动、从近程到远程，开启远程治疗模式；再者，人工智能将颠覆大夫的工作方式，可以让大夫从琐碎的工作中解放出来，花更多的时间精力去做他们最擅长的事情，充分发挥大夫的专长;最后，改变病人的看病体验，部分病人将实现待在家中即可得到精确的、个性化的治疗方案。 （一）颠覆传统医药生产制造行业医药制造企业是指从事药品生产和经营销售的企业。传统医药企业的药品制造和经营具有很大的弊端。以药品开发为例，传统的制药过程需要大量的组合实验与样本测试，消耗大量资源，且制造出来的普适性药品，大部分的疗效不尽如人意，根据临床试验显示，传统的药品制造往往只对小部分人群有效，而对大部分人群起不到满意的治疗作用，同时还会带来一些副作用，因此我们认为人工智能将颠覆传统医药制造行业。 （一）颠覆传统医药生产制造行业首先，人工智能将颠覆药物的开发模式。人工智能在药物开发领域中的应用越来越受到重视，人工智能借助大数据和云计算，在医药发现中可以通过大量数据模拟药物的药效和药物成分之间的化学反应。通过对大数据的分析解读，从数据海洋中寻找有效的药物成分，快速完成目标药物的发现。其次，人工智能将颠覆医药的供应方式。传统的医药供应中，供应的均是相同品种、相同剂型、相同作用的通用药物，未来药企可能提供的是个性化的、精准的药物，供应的药物针对病人不同而药物也不同。传统医药供应中往往只注意到了人的共性而忽略了人的个性。而人工智能在医药行业的应用则可以有效解决个性的问题，人工智能通过辨别人的性别、基因、身体差异、靶点靶标等因素来确定人的个性，并针对人的个性设计出对其效果最佳的药物，从而大大提高疗效，同时减少副作用。 （二） 颠覆传统医院诊治模式传统医院诊治模式是以医院为固定治疗地点，以医生诊断和治疗为中心，病人进入医院看病就诊通常是一个固定的过程：挂号、就诊、检查检测、诊断、开药、住院等，医院几乎是治疗疾病的唯一机构，病人多，大夫少，导致病人看病耗时耗力，治疗体验也差。随着科技的进步和医疗需求的提高，医院传诊治统模式将会迎来改革，远程医疗和虚拟医院将成为新兴的医疗模式。因此我们认为，人工智能对医院的颠覆将是从固定端到移动端、从近程到远程的变革。 （二） 颠覆传统医院诊治模式其一，随着人工智能中感知智能的持续进展，远程医疗将成为现实。在不远的将来，医疗智能语音、医疗智能视觉等将逐步商用化，智能医疗检测设备可以釆集到病人精准的病情信息，而这些获取的病情信息往往比医生直接给病人检查出来的还要精准，通过远程通信的方式将病人信息传递到远程的医生手中，医生根据精准的病情信息做岀诊断与治疗，把病人从医院固定场所中解脱出来，从近程诊疗到远程诊疗。同时又获得了更可靠的治疗方案，省时省力，治疗体验更佳。其二，随着人工智能中认知智能的持续进展，虚拟医院将成为现实。随着智能医疗决策和智能诊断的发展，越来越多的诊断与治疗均可由云端智能机器完成，通过感知智能与计算智能获取的病人精准的信息，经过网络传递给云端智能诊断机器人，智能诊断机器人对病情可以做出更加精