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［教学］MATLAB小程序
MATLAB小程序 1-1.1 描绘出“点”
%密度和穗花被害率 x=[0,3,10,20,30,40];
y1=[0,0.273,2.260,2.550,2.920,3.950];
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
title（ 密度和穗花被害率 ）;
xIabelC 头肝八2);
ylabel( 穗花被害率 %);
%密度和结实率 x=[0,3,10,20,30,40];
y2=[94.4,93.2,92.1,91.5,89.9,87.9];
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
title（ 密度和结实率 ）;
xIabelC 头/m^2);
ylabel( 结实率%);
%密度和千粒重 x=[0,3,10,20,30,40];
y3=[21.37,20.60,20.60,20.50,20.60,20.13];
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
title（ 密度和千粒重 ）;
xIabelC 头/mV);
ylabel( 千重粒 g);
%密度和减产率 x=[0,3,10,20,30,40];
y4=[0,2.4,12.9,16.3,20.1,26.8];
subplot(2,2,4);
plot(x,y4);
title(密度和减产率 ）;xlabel(头/mV);ylabel(减产率
title(
密度和减产率 ）;
xlabel(
头/mV);
ylabel(
减产率 %）
%1-1.2
表 2 稻纵卷叶螟与水稻作用的数据
%产量损失率 : x=[3.75,7.50,11.25,15.00,18.75,30.00,37.50,56.25,75.00,112.
50];
y1=[0.73,1.11,2.2,3.37,5.05,6.78,7.16,9.39,14.11,20.06];
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
title（ 密度和减产率 ）;
xIabelC 头/m^2);
ylabel( 减产率 %);
%卷叶率: x=[3.75,7.50,11.25,15.00,18.75,30.00,37.50,56.25,75.00,112.
50];
y2=[0.76,1.11,2.22,3.54,4.72,6.73,7.63,14.82,14.93,20.40];
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
title（ 密度和减产率 ）;
xIabelC 头肝八2);
ylabel( 卷叶率 %);
%空壳率: x=[3.75,7.50,11.25,15.00,18.75,30.00,37.50,56.25,75.00,112.
50];
y3=[14.22,14.43,15.34,15.59,16.87,17.10,17.21,20.59,23.19,2 5.16];
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
title（ 密度和减产率 ）;
xIabelC 头/m^2);
ylabel( 空壳率 %);
%进行曲线拟合 %密度和穗花被害率 x=[0,3,10,20,30,40];
y1=[0,0.273,2.260,2.550,2.920,3.950];
subplot(2,2,1);
p=polyfit(x,y1,4) x=linspace(0,40,40);
title（
title（ 产量损失率 ）;
xIabelC 头/mV);
ylabel( 减产率 %);
%卷叶率:
p=polyfit(x,y3,4)
p=polyfit(x,y3,4)
x=linspace(0,30,30);
y3=polyval(p,x);
plot(x,y3);
y=polyval(p,x);
plot(x,y);
title（ 密度和穗花被害率 ）;
xIabelC 头肝八2);
ylabel( 结实率 %);
%密度和结实率 x=[0,3,10,20,30,40];
y2=[94.4,93.2,92.1,91.5,89.9,87.9];
subplot(2,2,2);
p=polyfit(x,y2,4) x=linspace(0,40,40);
y2=polyval(p,x);
plot(x,y2);
title（ 密度和结实率 ）;
xIabelC 头/mV);
ylabel( 结实率 %);
%密度和千粒重 x=[0,3,10,20,30,40];
y3=[21.37,20.60,20.60,20.50,20.60,20.13];
subplot(2,2,3);
title（ 密度和千粒重 ）;
xIabelC 头肝八2);
ylabel( 千重粒 g);
%密度和减产
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