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2021 年河北省职业院校技能大赛
(高职组)“人工智能技术与应用”赛项规程
一、 竞赛项目名称
赛项名称:人工智能技术与应用
赛项组别:高职组
赛项归属产业:电子信息大类
二、 竞赛目的
目前,人工智能已成为国家重要战略,十九大报告提出要“加快建设制造强
国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融
合”,同时,我国陆续出台了《中国制造2025》、《“互联网+”人工智能三年行
动实施方案》、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》等政策,
指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体
推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加
速跃升。政策中要求完善人工智能教育体系,加强人工智能基础研究、应用研
发、运行维护等方面专业技术人才培养,完善人工智能领域专业建设。
“人工智能技术与应用”赛项紧密结合我国新一代人工智能产业发展战略规
划和人工智能技术发展方向,竞赛内容突出考查选手三方面技术技能:
(1)规划、部署和调优人工智能(AI )开放平台、建模平台和应用开发框
架;
(2 )使用人工智能服务进行数据加载,数据标注,模型创建、模型训练、
模型评估和数据预测;
(3 )使用人工智能应用框架进行AI 智能应用开发。
—— 1 ——
通过竞赛,旨在促进职业教育改革与发展,引领职业教育的院校建设、课
程建设、实训基地建设、师资队伍建设以及教学改革,培养人工智能领域高素
质的技能型人才,为社会建设和企业发展提供高质量的技术服务和人才支持。
三、 竞赛内容
竞赛以实际工程项目为命题,面向岗位技能,突出项目引领,体现新技术
的应用。竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现专业核心能力与核心知
识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点,赛项聚焦人工智能技术与应用,旨在
考查选手人工智能平台部署与维护;数据加载、标注,模型创建训练及评估;
人工智能应用开发等三个方面的核心技能。涵盖了Linux 系统、容器、人工智
能软件的安装与维护;可视化建模工具的使用,数据导入、数据标注、模型训
练和数据测试;使用Python 和框架进行AI 应用案例开发;以及工程文档、团
队协作和职业素养等多方面的专业知识与技能点。
本赛项的竞赛时长为4 小时,竞赛具体内容及相应评分分值如下:
任务一.部署AI 开放平台 (20%)
1.设计和规划分布式部署方案,基于提供的硬件服务器,部署和配置Linux
环境。
2.安装Docker 容器服务,进行容器云的部署和运维。
3.安装部署开源深度学习框架TensorFlow ,及其依赖组件如python 、
OpenCV 、Anaconda 、Keras 、numpy 等,完成相关环境配置并验证。
任务二、数据建模 (35%)
1.数据加载和处理:参赛选手将提前获得图像数据集,根据要求,采用
OpenCV 进行图像加载及预处理,如实现图像切割、图像几何变换等。
2.模型参数设置:根据数据集特征设置模型参数和训练过程参数。
—— 2 ——
3.模型构建及训练:基于TensorFlow 或Keras ,将训练数据集输入到模型进
行训练。
4.数据测试:对测试数据集进行验证,并输出测试结果。
任务三、AI 应用开发 (30%)
1. 基于Python Web Flask 框架和Vue.js 前端框架,编写图像识别前端应
用。
2. 对接Python 图像识别服务,实现通过Web 界面进行上传图像进行识别和
呈现的应用,并进行图像识别的扩展应用等。
任务四、工程文档 (10%)
根据项目需求和实施成果,编写系统的设计和AI 技术技能等项目文档。
任务五、职业素养 (5%)
项目实施符合企业“5S” (即整理、整顿、清扫、清洁和素养)原则,团队
分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
四、 竞赛方式
本赛项为团体赛,以院校为单位组队参赛,不得跨校组队。每支参赛队由3
名选手(设队长1 名)和不超过1 名指导教师组成。
竞赛设单一场次,所有参赛
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