体育统计学复习资料.doc

体育统计学 1、统计是一门分析和处理数据的艺术。（识记） 从性质上看，统计可分为两类：描述性统计和推断性统计 2、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。（理解） 3、体育统计分析的过程：（应用） （1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论 （6）结合专业分析讨论 3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。（理解应用） 样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。（理解应用） 样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n表示。 参数：表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。（理解） 统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。如样本平均数 ，样本标准差 （理解） 4、随机变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量（识记、理解） 5、在随机试验中，如果事件A发生的可能性的大小可以用一个常数P来表示，则P称为随机事件A在试验条件下的概率。（理解） 第二章 统计资料的收集与整理 一、几种常用的抽样方法（识记理解） 1、简单随机抽样 2、分层抽样：当总体较大时，先根据总体的某些特征，将其分为若干类型（层次），然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。 3、整群抽样：当总体很大时，先将总体分为若干组，每一组被看作为总体的一个个体，再采用单纯随机抽样法抽取适当个体组成样本。（此方法误差较大） 二、统计资料的整理（了解） 资料的审核是资料处理的第一步，它是指研究者对所收集的原始资料进行初步的审查和核实，在原始资料记录表中，不符合要求的主要有三种情况：缺——指数据不全或缺项未填；疑——指记录的数字书写不清而难以辨认或怀疑数据的真实性；误——指数据或答案明显存在差错。 三、连续型变量频数分布表的编制步骤如下（应用） （1）求全距。R＝ （2）确定组数和组距。 组数（k）=全距（R）/组距（i） 组距（i）=全距（R）/组数（k） （3）确定组限。组限就是每组的起止范围。每组的起点值为下限，终点值为上限。 （4）列频数分布表并划记。 第三章 样本特征数 一、反映集中趋势的数称为集中量数，如平均数，中位数和众数等； 1、中位数是将数据依数值大小顺序排列后，位于序列中央位置的位，用 表示。 式中， L表示中位数所在组的下限 f表示中位数所在组的频数 C表示中位数所在组的前一组的累计频数 i表示总频数 2、众数是一组数据中出现次数最多（即频数最高）的那个数值 3、算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商，简称为平均数或均数。 二、反映离散特征的数称为离散量数，如全距、方差和标准差。 1、全距 2、绝对差、平均差 3、方差 方差是指离差平方的算术平均数。其定义公式为： 方差的平方根称为标准差。其定义公式为： （样本标准差公式） 标准差越大，表明这组数据的离散程度越大，平均数的代表性越差；反之，标准差越小，表明这组数据的离散程度越小，平均数的代表性就越好。 第三节 平均数和标准差的合成（了解） 第四节 平均数和标准差在体育中的应用 一、平均数和标准差在选择参赛运动员中的应用（应用） 二、变异系数及应用（理解应用） 所谓变异系数是指标准差与平均数的百分比 三、[]在原始数据逻辑审核中的应用（应用） 第四章 相对数与动态分析 一、相对数的概念和意义（了解） 二、相对数的种类与计算 1 相对数的种类很多，根据其表现形式的不同可分为两类：一类是有名数；另一类是无名数 2 根据相互对比指标的性质和所能发挥的作用分为（理解） （1）结构相对数 EQ （2）比较相对数(相对比） 指不同地区（部门、单位、事物）的同期、同类指标进行比较的相对数，它可以反映被比较的事物的差异情况及不平衡程度。 （3）强度相对数 是两个性质不同但有密切联系，又属于同一时期或时点的绝对数或平均数指标的对比。表明事物相对的发展水平，也表明两个对比事物之间的实际比例关系。 （4）完成程度相对数 指实际完成数与相应的计划完成数的对比。 三、动态数列 1、动态数列的两个构成要素（识记） 2、动态数列的编制原则（了解） 3、动态数列的相对数计算（掌握应用） （1）定基比 在动态数列中，以某一时间的指标数值作为基数，然后将各时期的指标数值与之相比。计算公式为： 2 环比 在动态数列中，将各个