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LINGO;一. 优化模型与优化软件简介;一. 优化模型与优化软件简介;;优化类型;连续优化;离散优化;常用优化软件 ;建模时需要注意的几个基本问题 ;建模时需要注意的几个基本问题 ;二. LINGO软件的基本使用方法;§1 LINGO入门;max 2x1+3x2 St. 4x1+3x2=10 3x1+5x2=12 x1≥0 x2≥0;第一步：启动Lingo;第二步：在模型窗口中输入模型;第三步：求解模型; 2)LINGO开始编译模型，如有语法错误将返回一个错误的消息并指明错误出现的位置；如果通过编译, LINGO将激活 Solver运算器 寻求模型的最优解；;3)首先出现solver status 窗口，其作用是监控solver的进展和显示模型的维数等信息；;Solver Status 窗口;4)计算完成后出现Solution Report 窗口显示模型解的详细信息；;Solution Report 窗口;Reduced Cost：;Reduced Cost：;SLACK OR SURPLUS：;DUAL PRICES：对偶价格或影子价格;§2 Lingo的基本用法注意事项;;2)目标函数必须由 min = 或 max = 开头。;3)可以用表示=；用表示=；;4) LINGO的每一语句以 ;  结束；;变量名:.不区分大小写.由字母数字下划线组成.第一个字符必须是字母.变量名最长为32个字符; LINGO编辑器用 蓝色显示LINGO关键字 绿色显示注释 其他文本用黑色 匹配的括号用红色高亮度显示;8) 变量和数字放在约束条件的左、右端均可；但最好变量在左，数字在右。;10)行名 [name]例：[Objective]max=2*x+3*y;[Con1] 4*x+3*y10;[Con2] 3*x+5*y12;线性规划(行名).lg4默认为[1]，[2]，[3];Global optimal solution found. Objective value: 7.454545 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X 1.272727 0.000000 Y 1.636364 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price OBJECTIVE 7.454545 1.000000 CON1 0.000000 0.9090909E-01 CON2 0.000000 0.5454545 ;§3 LINGO的建模语言;以运输实例逐步分析;仓库货存量：capacity;小贩需求量：demand;每单位货物运输费用表：cost;demand_j 表示第j个小贩的需求量 capacity_i 表示第i个仓库的库存量 cost_i_j 表示从第i个仓库到第j个小贩的单位运输费用;数学模型可表示如下：;当然目标函数可以如下输入: min = 6 * volume_1_1 +  2 * volume_1_2 +  6 * volume_1_3 + ... 1 * volume_6_6 +  4 * volume_6_7 + 3 * volume_6_8;; 但是较大模型如果像上面那样 输入又费时，又容易出错！ 这就需要LINGO的建模语言;LINGO的建模语言优点:;LINGO模型的构成：5个段;为什么使用集合