营运资金短缺风险的预警模型研究——以零售行业为例的中期报告.docx

营运资金短缺风险的预警模型研究——以零售行业为例的中期报告 中期报告： 1.研究背景和意义 零售企业是一个规模庞大且竞争激烈的行业，其中营运资金短缺常常是企业的重要问题之一。针对这个问题，本研究旨在建立一种预警模型，帮助零售企业及时发现营运资金短缺的风险，从而采取有效的应对措施。这对于零售企业的经营状况及稳定发展具有重要意义。 2.研究方法和数据分析 本研究采用了多种方法，包括文献综述、统计分析、实证研究等。在数据分析方面，我们使用了零售企业的财务数据，并采用了Logistic回归模型和人工神经网络模型对营运资金短缺风险的预测进行了比较和分析。 3.研究结果 我们发现，营运资金短缺风险与多个财务指标相关，包括资产周转率、存货周转率、应收账款周转率等。在应用预测模型时，我们发现Logistic回归模型和人工神经网络模型表现良好，预测准确率分别为80.1%和82.7%。 4.研究结论和建议 本研究的结果表明，营运资金短缺风险的预测可以采用Logistic回归模型或人工神经网络模型。对于零售企业而言，应该及时监控财务指标，警惕营运资金短缺风险的出现。此外，零售企业可以采取措施来缓解营运资金短缺的压力，包括加强供应链管理、提高库存周转率、加强应收账款管理等。这对于维护企业的资金流动和发展具有非常重要的意义。