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一种基于图卷积神经网络与自监督重构学习的基因到表型预测方法和系统，该方法基于图卷积神经网络的方法，将每个品种的大豆作为图节点，大豆的基因序列为节点的特征，利用每个品种大豆之间的亲缘关系作为图的边，将构建的图输入图卷积神经网络与自监督重构网络中，更新节点特征，实现大豆基因到表型的预测。本发明创新性的利用图卷积神经网络实现基因到表型的预测，利用自监督学习降低基因维度，并将品种之间的亲缘关系作为先验关联不同品种指导基因到表型挖掘，提高表型预测的效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116884481 A
(43)申请公布日 2023.10.13
(21)申请号 202310697601.1 G06N 3/0464 (2023.01)
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