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输电线路生产作业管控一体化研究的中期报告
一、研究目的
本次中期报告是为了深入研究输电线路生产作业及其管控一体化,具体实现以下目的:
1. 分析和研究当前输电线路生产作业存在的问题和不足;
2. 探讨输电线路生产作业管控一体化的意义和价值;
3. 对相关的理论模型和技术工具进行分析和实践应用;
4. 提出可操作性强、实用价值高的建议和措施。
二、研究内容
1.问题分析
(1)采购季节性调整。电力输配行业属于服务性行业,其供请求稳定性和频繁性特征突出。电网企业网络的发展对供应商和制造商业务发展具有巨大的影响,因此引发了需求上的动荡,行业采购的季节性调整明显。
(2)结构有待优化。当前,行业内的许多电力供应商生产线条数较多,而这些生产线却是随着时间的推移,由多次扩建而成。这样的生产线机组数量较多,一部分机组是为生产其他产品而存在的,不能为输电线路的生产作业服务。同时每一个生产线都具有单独的能耗,机组密度不合理,缺乏协调性,无法满足线路的优化生产要求。
(3)逐步降低效益。当前,每年都有数百亿的资金投入到输电线路的建设和保养,然而输电线路的养护和施工成本较高,具有一定的集成需求,但企业对其管理和使用的力度却比较低,在施工和养护过程中经常出现滞后的情况,导致了资本的逐渐流失。
2.意义和价值
(1)缩短了产品研发周期。结合不同业务的管理,可以协调生产线的组合,有效提高了工业部门的产出和质量,缩短了研发周期,有利于提高企业的创新能力和市场竞争力。
(2)提升生产效率。在传统模式下,企业在面对批量生产的数量多而品类少的情况下,无法根据不同的生产场景调整处理方式;在新模式下,可以量身定制解决方案,使生产效率进一步提升。
(3)增强企业创新能力。从过去的工程单元生产理念向定制神经网络模型转变,可以使企业全面提高自身的研发能力,加深对自身产品优势的掌握,有利于开拓市场。
3.技术工具和理论模型的分析和应用
(1)应用物联网信息技术,构建每一生产场景的动态控制网络,通过信息的收集、处理和反馈,准确把控生产场景中的每一项细节,得到更高的生产效率。
(2)构建云计算平台和大数据分析模型,可针对不同情境进行自定义解决方案的探讨和分析评估;同时,通过成熟的算法和模型,在大量生产文档中提取和准确分析工艺和异常,最终实现“生产即服务”的可快速部署和可快速响应性能。
三、可操作性强、实用价值高的建议和措施
1. 将精益生产理念导入输电线路生产作业的全过程,构建符合要求的自组织生产体系;
2.应用物联网和大数据分析技术,实现生产过程的智能化管控和数据化管理;
3.实施全面效益分析,提高生产效率,提升质量安全保障能力,加速工程产品市场占有率。
四、研究结论
本研究中期报告,主要对输电线路生产作业及其管控一体化进行了全面的探讨和分析,通过分析和研究当前输电线路生产作业存在的问题和不足,探讨了输电线路生产作业管控一体化的意义和价值。在技术工具和理论模型的分析和应用方面,本研究提出了应用物联网和大数据分析技术,实现生产过程的智能化管控和数据化管理,从而为输电线路生产作业的可持续发展提供了新的思路和措施。同时,通过提出可操作性强、实用价值高的建议和措施,为外部需求的应用场景提供了更为全面和深入的参考。
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