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基于Keras的人脸识别系统
摘要
当代的社会处在一个快速发展的阶段中,“更快,更安全,更方便”成为新时代人们需求的基本标准。随着计算机技术的蓬勃发展,人工智能领域和机器学习等领域取得的进展开始普及到人们的生活当中,人脸识别作为其中应用最为广泛之一的技术,在身份信息验证,网上金融消费,交通站点快速检票等领域发挥了举足轻重的作用。伴随着相关技术的越来越成熟,未来人脸识别技术将会得到更加普遍的应用。
本课题所研究的内容是搭建一个基于Keras和OpenCV的人脸识别系统,进行人脸图像的采集,预处理,然后搭建一个卷积神经网络(CNN)进行模型训练,最后进行人脸识别。
关键字:OpenCV,Ke
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