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基于对象特征向量匹配的南极冰山自动变化监测研究——以默茨冰山跟踪为例的中期报告 自动变化监测是遥感技术的重要应用之一，可以为环境监测、资源管理、灾害防治等提供数据支持。本研究以默茨冰山为研究对象，利用遥感影像进行监测，并通过对象特征向量匹配进行变化分析。 首先，对获取的DEM数据进行处理，提取出冰山的边缘，生成冰山掩膜。然后，选择默茨冰山所在的区域，获取2016年和2021年的高分辨率遥感影像。对这两幅影像进行图像配准，以确保后续分析的准确性。 接着，利用物体识别技术提取出两幅影像中的冰山对象，并提取出其特征向量。在特征向量匹配阶段，计算两个时间点的特征向量之间的距离，并采用预设的阈值确定是否为同一冰山。 最后，根据同一冰山的定义，对两幅影像中的冰山进行匹配，并分析默茨冰山的变化情况。初步结果表明，默茨冰山的面积缩小了约10%。这表明默茨冰山在近五年内经历了较大的变化，这可能与气候变化、海洋温度等因素有关。 未来的工作将在更大时间跨度上进行监测，并考虑进一步利用遥感技术、地学模型等手段，探究南极冰山变化的原因和机制。