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2023-10-14 发布于四川
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一种基于YOLOv7网络的LAMOST低信噪比天体光谱分类方法.pdf

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本发明公开一种基于YOLOv7网络的LAMOST低信噪比天体光谱分类方法。该方法的输入降维部分利用卷积对光谱进行特征提取和降维；特征融合部分将提取到的深层与浅层特征进行融合，得到多分支多尺度的特征；分支缩减部分通过卷积层和一维卷积注意力模块将不同尺度的特征图融合为一个分支；输出类别部分得到输入光谱属于每一类别的概率。通过准确率、召回率、F1‑score、精确率来衡量网络的分类性能。在网络中的特征融合部分和分支缩减部分均利用卷积注意力机制使网络更关注对天体光谱分类有用的特征。本发明还使用一维光谱特

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116883734 A (43)申请公布日 2023.10.13 (21)申请号 202310816136.9 G06N 3/084 (2023.01) (22)申请日 2023.07.

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